RACING DATA
2023-07-22 3歳以上1勝クラス(札幌7R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-07-22 | 7.2 | 11.8 / 12.8 | 3.6 / 2.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はデルマヤクシ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | デルマヤクシ | 牡5 | C.ルメール | 田中克典 | 456kg (-4) | 68.1 | — | 5.6 |
| 2 | 3 | コーリングユー | 牝4 | 北村友一 | 安田隆行 | 440kg (+4) | 68.3 | — | 4.2 |
| 3 | 5 | ホウオウエンジェル | 牝6 | 丹内祐次 | 加藤和宏 | 482kg (0) | 68.6 | — | 21.7 |
| 4 | 13 | ファルマリン | 牝3 | 鮫島克駿 | 森田直行 | 406kg (+4) | 68.7 | — | 34.1 |
| 5 | 15 | デイトンウェイ | 牡5 | 亀田温心 | 野中賢二 | 512kg (+6) | 68.7 | — | 14.2 |
| 6 | 11 | マケルナマサムネ | 牡5 | 川又賢治 | 杉山佳明 | 460kg (+2) | 68.8 | — | 121.7 |
| 7 | 1 | テーオーヴァイナー | 牡3 | 藤岡佑介 | 藤岡健一 | 494kg (+12) | 68.8 | — | 44.2 |
| 8 | 4 | マキアージュ | 牝4 | 佐々木大輔 | 菊川正達 | 458kg (+2) | 68.8 | — | 5.1 |
| 9 | 9 | キーチズカンパニー | 牡4 | 古川奈穂 | 小手川準 | 478kg (-8) | 68.8 | — | 150.2 |
| 10 | 16 | ポメランチェ | 牝4 | 鷲頭虎太 | 牧田和弥 | 416kg (+8) | 69 | — | 22.1 |
| 11 | 6 | フィルムスコア | 牝5 | 斎藤新 | 平田修 | 456kg (-6) | 69.1 | — | 62.6 |
| 12 | 7 | サイモンカーチス | 牡4 | 古川吉洋 | 梅田智之 | 476kg (+2) | 69.3 | — | 49.5 |
| 13 | 10 | マメコ | 牝4 | 富田暁 | 武英智 | 444kg (-2) | 69.3 | — | 4.9 |
| 14 | 14 | ハウピア | 牝3 | 小沢大仁 | 岡田稲男 | 430kg (0) | 69.4 | — | 115.5 |
| 15 | 8 | ラヴォルタ | 牝5 | 横山武史 | 田村康仁 | 502kg (0) | 69.6 | — | 6.7 |
| 16 | 2 | ハナサキポプラ | 牝3 | 横山琉人 | 杉山佳明 | 428kg (+6) | 69.6 | — | 63.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.4 / 11.1 / 11.6 / 11.4 / 11.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 560 |
| 複勝 | 12 | 200 |
| 複勝 | 3 | 170 |
| 複勝 | 5 | 460 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (4,8)(10,16)5(6,15)(1,2)(14,12)3(7,9,13)11 | (4,8,10,16)5(6,15)(1,2)(3,12)(14,13)9(7,11) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容