RACING DATA
2022-11-27 第67回京阪杯(GIII)(阪神12R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-11-27 | 9.8 | 9.9 / 8.9 | 10.4 / 10.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はトウシンマカオ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | トウシンマカオ | 牡3 | 鮫島克駿 | 高柳瑞樹 | 454kg (0) | 67.2 | — | 3.8 |
| 2 | 6 | キルロード | せん7 | 福永祐一 | 田村康仁 | 506kg (0) | 67.4 | — | 16.3 |
| 3 | 4 | スマートクラージュ | 牡5 | 岩田望来 | 池江泰寿 | 480kg (+8) | 67.7 | — | 8.2 |
| 4 | 8 | マリアズハート | 牝6 | 吉田隼人 | 菊沢隆徳 | 500kg (-2) | 68 | — | 23.5 |
| 5 | 1 | ライトオンキュー | 牡7 | 古川吉洋 | 昆貢 | 512kg (-8) | 68 | — | 67.6 |
| 6 | 5 | テイエムスパーダ | 牝3 | 今村聖奈 | 五十嵐忠男 | 490kg (0) | 68 | — | 7 |
| 7 | 7 | ファストフォース | 牡6 | 団野大成 | 西村真幸 | 540kg (+20) | 68.1 | — | 15.6 |
| 8 | 2 | ビリーバー | 牝7 | 杉原誠人 | 石毛善彦 | 462kg (-4) | 68.1 | — | 139.1 |
| 9 | 12 | ヴァトレニ | せん4 | 和田竜二 | 長谷川浩大 | 444kg (-6) | 68.2 | — | 15.6 |
| 10 | 13 | ジュビリーヘッド | 牡5 | 横山和生 | 安田隆行 | 470kg (-4) | 68.3 | — | 12.5 |
| 11 | 9 | エイティーンガール | 牝6 | 秋山真一郎 | 飯田祐史 | 456kg (+4) | 68.3 | — | 15 |
| 12 | 3 | プルパレイ | 牡3 | 岩田康誠 | 須貝尚介 | 492kg (+2) | 68.4 | — | 20.2 |
| 13 | 10 | サンライズオネスト | 牡5 | 横山典弘 | 河内洋 | 476kg (-2) | 68.5 | — | 5.4 |
| 14 | 11 | タイセイビジョン | 牡5 | 三浦皇成 | 西村真幸 | 482kg (+12) | 68.7 | — | 15.6 |
| 15 | 15 | ダイメイフジ | 牡8 | 西村淳也 | 森田直行 | 524kg (0) | 68.8 | — | 206.6 |
| 16 | 16 | ビアンフェ | せん5 | 藤岡佑介 | 中竹和也 | 570kg (+10) | 71.2 | — | 36.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.4 / 10.7 / 11.2 / 11.2 / 11.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:33.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 380 |
| 複勝 | 14 | 170 |
| 複勝 | 6 | 460 |
| 複勝 | 4 | 270 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (6,16)5,4,14(1,7,15)12,8,13,2(9,11)3,10 | 16,6,5,4-(1,14)15(7,12)8(2,13)(9,11)(3,10) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容