RACING DATA
2022-01-09 障害4歳以上未勝利(中山4R)
一般競走 · 芝・ダート・障害 2,880m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 7.4℃
- 相対湿度
- 42%
- 風速
- 1.1m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 7mm
千葉観測所(競馬場から約18.9km)・2022/1/9 10:00:00(日本時間)。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-01-09 | 9.8 | 11.7 / 12.7 | 5.3 / 4.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヤマノグリッターズ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ヤマノグリッターズ | 牡4 | 大庭和弥 | 田中清隆 | 500kg (+2) | 194 | — | 15 |
| 2 | 10 | マイネルグロン | 牡4 | 熊沢重文 | 高橋祥泰 | 522kg (+6) | 194 | — | 5.6 |
| 3 | 4 | マイネルツァイト | 牡8 | 小野寺祐太 | 大和田成 | 526kg (+6) | 194 | — | 40.1 |
| 4 | 13 | ゼノヴァース | 牡5 | 五十嵐雄祐 | 藤沢和雄 | 470kg (-2) | 194.4 | — | 3.4 |
| 5 | 9 | オノーレペスカ | 牝6 | 大江原圭 | 小桧山悟 | 446kg (+6) | 195.9 | — | 28.9 |
| 6 | 3 | プリンスオブペスカ | 牡8 | 森一馬 | 松永昌博 | 490kg (-2) | 196.5 | — | 2 |
| 7 | 7 | ポートロイヤル | せん6 | 伴啓太 | 高柳瑞樹 | 474kg (+16) | 196.6 | — | 26.6 |
| 8 | 2 | コルドゥーン | 牡6 | 江田勇亮 | 石栗龍彦 | 452kg (0) | 197.6 | — | 100 |
| 9 | 12 | アポロファントム | 牡5 | 金子光希 | 鈴木伸尋 | 470kg (+6) | 197.7 | — | 13.9 |
| 10 | 5 | レヴァンテ | 牡7 | 草野太郎 | 萩原清 | 498kg (+10) | 200.4 | — | 34.5 |
| 11 | 11 | サンロックランド | 牡5 | 上野翔 | 小野次郎 | 520kg (-6) | 201.3 | — | 50.9 |
| 12 | 6 | フォスキーア | せん4 | 石神深一 | 和田勇介 | 496kg (+14) | 207.8 | — | 110.3 |
| 13 | 8 | スプリングムーン | 牝4 | 鈴木慶太 | 菊川正達 | 434kg (+2) | 207.9 | — | 398.3 |
ラップタイム
未収録です。
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 1500 |
| 複勝 | 1 | 320 |
| 複勝 | 10 | 220 |
| 複勝 | 4 | 890 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 13,1=9-4,12(10,11)3-7-2=5=8-6 | 13,1=9,4,10,12(3,11)-(2,7)=5=(8,6) | 13-1,10,9=4-(12,7)2,3-5=11=(8,6) | 13,1,10=9-4=12,7,2-3-5=11=(8,6) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容