RACING DATA
2022-05-08 3歳1勝クラス(東京5R)
一般競走 · ダート 1,600m · 13頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 20.8℃
- 相対湿度
- 28%
- 風速
- 3m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0.5mm
- 72時間降水量
- 7.5mm
東京観測所(競馬場から約24.2km)・2022/5/8 11:00:00(日本時間)。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05-08 | 9.7 | 12.8 / 13.6 | 3.2 / 2.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はビヨンドザファザー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | ビヨンドザファザー | 牡3 | 坂井瑠星 | 藤岡健一 | 504kg (0) | 97.7 | — | 4.8 |
| 2 | 2 | マウントベル | 牝3 | 菅原明良 | 加藤征弘 | 494kg (+2) | 98 | — | 67.8 |
| 3 | 10 | ディープグラビティ | 牡3 | M.デムーロ | 菊沢隆徳 | 466kg (+2) | 98.2 | — | 5.9 |
| 4 | 1 | ヴァーンフリート | 牡3 | 川田将雅 | 手塚貴久 | 514kg (-6) | 98.3 | — | 2.8 |
| 5 | 12 | タイセイジャスパー | 牡3 | 永野猛蔵 | 伊藤圭三 | 498kg (+2) | 98.5 | — | 24.8 |
| 6 | 9 | バルムンク | 牡3 | 岩田望来 | 池添学 | 508kg (0) | 98.6 | — | 26.3 |
| 7 | 11 | ケイティマジック | 牡3 | 菊沢一樹 | 清水英克 | 484kg (+2) | 98.7 | — | 21.8 |
| 8 | 6 | パーティーベル | 牡3 | 横山和生 | 松永幹夫 | 458kg (-4) | 98.8 | — | 4.1 |
| 9 | 5 | オクトニオン | 牡3 | 横山武史 | 斎藤誠 | 518kg (-2) | 99 | — | 14.1 |
| 10 | 8 | ホノノディーヴァ | 牝3 | 内田博幸 | 林徹 | 486kg (-2) | 99.4 | — | 37.7 |
| 11 | 3 | ムーヴ | 牡3 | 藤岡佑介 | 池上昌和 | 454kg (+2) | 99.6 | — | 26.2 |
| 12 | 4 | サノラキ | 牡3 | 大野拓弥 | 中舘英二 | 484kg (-4) | 99.9 | — | 73.5 |
| 13 | 13 | ドラゴンゴクウ | 牡3 | 野中悠太郎 | 根本康広 | 460kg (-6) | 100.2 | — | 267.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 11.5 / 12.0 / 12.7 / 12.8 / 12.3 / 11.9 / 12.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 480 |
| 複勝 | 7 | 200 |
| 複勝 | 2 | 1370 |
| 複勝 | 10 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 9,12(2,5)4(1,11,10)(3,13)6,7,8 | 9,12(2,5)(4,11,10)(1,3,13)(6,7)-8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容