RACING DATA
2022-07-02 障害3歳以上オープン(福島4R)
一般競走 · 芝・障害 2,750m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 33℃
- 相対湿度
- 51%
- 風速
- 2.8m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
福島観測所(競馬場から約1.2km)・2022/7/2 10:00:00(日本時間)。発走105分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-07-02 | 8.7 | 11.8 / 13.6 | 4.9 / 5.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はナギサ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ナギサ | 牝4 | 森一馬 | 本田優 | 496kg (0) | 180.4 | — | 5.9 |
| 2 | 5 | マイネルパラディ | せん8 | 平沢健治 | 吉田直弘 | 464kg (-20) | 180.4 | — | 15.2 |
| 3 | 9 | リバーシブルレーン | 牡6 | 石神深一 | 辻哲英 | 438kg (-8) | 180.4 | — | 8.6 |
| 4 | 6 | ショウナンサルヴォ | 牡4 | 白浜雄造 | 吉村圭司 | 500kg (-12) | 180.5 | — | 7.6 |
| 5 | 2 | ドリームソルジャー | 牡8 | 植野貴也 | 渡辺薫彦 | 488kg (-2) | 180.7 | — | 2.6 |
| 6 | 7 | フィードバック | せん6 | 草野太郎 | 鈴木伸尋 | 490kg (-6) | 181 | — | 38.3 |
| 7 | 11 | テイエムコンドル | 牡11 | 伴啓太 | 石栗龍彦 | 460kg (-8) | 181.3 | — | 13.6 |
| 8 | 1 | クライムメジャー | 牡8 | 小坂忠士 | 渡辺薫彦 | 520kg (-6) | 181.5 | — | 17.1 |
| 9 | 4 | パリカラノテガミ | 牡11 | 大江原圭 | 清水英克 | 446kg (-16) | 181.7 | — | 17 |
| 10 | 3 | ポルタフォリオ | 牡4 | 難波剛健 | 角田晃一 | 496kg (-2) | 182 | — | 152.6 |
| 11 | 12 | メイショウギガース | 牡8 | 中村将之 | 岡田稲男 | 472kg (-16) | 182.4 | — | 74.1 |
| 12 | 8 | アルトリウス | せん8 | 蓑島靖典 | 高橋文雅 | 466kg (-6) | 182.6 | — | 113.7 |
| 13 | 13 | スズカメジャー | 牡8 | 北沢伸也 | 橋田満 | 510kg (-6) | 193.9 | — | 6.7 |
ラップタイム
未収録です。
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 590 |
| 複勝 | 10 | 210 |
| 複勝 | 5 | 380 |
| 複勝 | 9 | 240 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 5(10,9,4)(1,2,3)-6,7(8,12)(13,11) | (5,4)10,9(1,2)3(6,7)8(12,11)13 | (10,4)9(5,2)(1,6)3-7,8(12,11)=13 | 10(5,4,9,2)6,1(7,3)11(12,8)=13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容