RACING DATA
2026-04-04 4歳以上2勝クラス(阪神12R)
一般競走 · ダート 1,400m · 15頭 · 天候 雨 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-04-04 | 9.2 | 12 / 12.3 | 7.7 / 6.9 | クッション 2026-04-04T07:30:00+09:00 含水率 2026-04-04T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はテイエムヒショウ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | テイエムヒショウ | 牡6 | 田山旺佑 | 浜田多実雄 | 510kg (+14) | 82.8 | — | 252.4 |
| 2 | 5 | ポートデラメール | 牝4 | C.ルメール | 斉藤崇史 | 450kg (-2) | 82.9 | — | 2 |
| 3 | 3 | メイケイレイン | 牡4 | 柴田裕一郎 | 中竹和也 | 448kg (-6) | 83.2 | — | 6.6 |
| 4 | 13 | プリンスノット | 牡6 | 菱田裕二 | 小椋研介 | 482kg (+8) | 83.3 | — | 152.9 |
| 5 | 4 | プチブール | 牝5 | 幸英明 | 松尾卓哉 | 450kg (-4) | 83.5 | — | 27.8 |
| 6 | 9 | タマモナポリ | 牝5 | 酒井学 | 河嶋宏樹 | 460kg (-2) | 83.5 | — | 33.8 |
| 7 | 7 | ロードオルデン | 牡7 | 高杉吏麒 | 辻野泰之 | 488kg (-6) | 83.6 | — | 52.7 |
| 8 | 14 | モズタチアガレ | 牡4 | 北村友一 | 中尾秀正 | 498kg (+4) | 83.7 | — | 8.2 |
| 9 | 2 | テンクウジョー | 牡5 | 西塚洸二 | 手塚貴徳 | 468kg (-16) | 83.7 | — | 125.5 |
| 10 | 12 | ワンダーカモン | 牡5 | 川又賢治 | 吉村圭司 | 482kg (0) | 83.7 | — | 159.6 |
| 11 | 8 | ラヴオントップ | 牝5 | 吉村誠之助 | 西村真幸 | 490kg (-2) | 83.8 | — | 14.4 |
| 12 | 10 | キボウノホシ | せん7 | 長岡禎仁 | 奥平雅士 | 476kg (-10) | 84 | — | 168.1 |
| 13 | 15 | ツーネサーン | 牡5 | 岩田望来 | 矢作芳人 | 508kg (-6) | 84.1 | — | 6.3 |
| 14 | 1 | ゴールデンエール | 牡6 | 荻野琢真 | 杉浦宏昭 | 488kg (-26) | 84.8 | — | 285.4 |
| 15 | 6 | オーケアニス | 牝4 | 坂井瑠星 | 松永幹夫 | 480kg (+22) | 87.8 | — | 6.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 11.1 / 11.6 / 11.9 / 12.0 / 11.6 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 25240 |
| 複勝 | 11 | 2650 |
| 複勝 | 5 | 110 |
| 複勝 | 3 | 180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 11(6,9,15)5,10(2,14)(3,4)12,13-7(1,8) | 11(6,9,15)5(2,10,14)(3,12,4)-13,1,7,8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容