RACING DATA
2025-06-29 第74回ラジオNIKKEI賞(GIII)（福島11R）
一般競走 · 芝 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-06-29 | 9 | 10.4 / 10.8 | 2.4 / 1.6 | クッション 2025-06-29T07:00:00+09:00 含水率 2025-06-29T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はエキサイトバイオ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | エキサイトバイオ | 牡3 | 荻野極 | 今野貞一 | 472kg (-6) | 106.9 | — | 7.6 |
| 2 | 5 | センツブラッド | 牡3 | 菅原明良 | 斉藤崇史 | 460kg (0) | 107 | — | 5.7 |
| 3 | 7 | インパクトシー | 牡3 | 横山琉人 | 大竹正博 | 526kg (+12) | 107.1 | — | 14 |
| 4 | 6 | ビーオンザカバー | 牡3 | 田辺裕信 | 伊藤圭三 | 472kg (0) | 107.2 | — | 8.1 |
| 5 | 14 | ショウナンマクベス | 牡3 | 津村明秀 | 武市康男 | 482kg (+2) | 107.2 | — | 26.6 |
| 6 | 11 | トレサフィール | 牡3 | 横山典弘 | 稲垣幸雄 | 472kg (+4) | 107.2 | — | 5 |
| 7 | 9 | モティスフォント | 牡3 | C.ルメール | 田村康仁 | 490kg (-4) | 107.3 | — | 8.1 |
| 8 | 3 | スナークピカソ | 牡3 | 小沢大仁 | 高橋一哉 | 466kg (+2) | 107.5 | — | 15.1 |
| 9 | 4 | レーヴブリリアント | 牡3 | 舟山瑠泉 | 田中博康 | 458kg (+10) | 107.6 | — | 31.3 |
| 10 | 12 | バズアップビート | 牡3 | 戸崎圭太 | 友道康夫 | 506kg (-2) | 107.6 | — | 7.4 |
| 11 | 2 | フクノブルーレイク | 牡3 | 松岡正海 | 竹内正洋 | 450kg (-6) | 108.2 | — | 8.8 |
| 12 | 13 | チョングク | 牡3 | 丸田恭介 | 南田美知雄 | 476kg (0) | 108.2 | — | 122.1 |
| 13 | 8 | エーオーキング | 牡3 | 大野拓弥 | 久保田貴士 | 454kg (+6) | 108.3 | — | 31.8 |
| 14 | 10 | アタラシイカドデニ | 牡3 | 内田博幸 | 上原博之 | 516kg (+10) | 108.7 | — | 113.5 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.5 / 11.0 / 11.7 / 12.3 / 12.2 / 11.8 / 11.9 / 11.7 / 11.8
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：35.4秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 760 |
| 複勝 | 1 | 280 |
| 複勝 | 5 | 200 |
| 複勝 | 7 | 430 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 11,14,3(10,12)5(1,7)(2,8)(4,9)-13,6 | 11,14,3,12(5,10)7(1,2)(4,9,8)13-6 | (11,14)3,5,12,10(1,7)(9,2)4(13,8)6 | (11,14)3(5,12,7)1(4,10,9,2)(13,8)6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容