RACING DATA
2025-07-19 デルマーサラブレッドクラブ賞マリーンステークス（函館11R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-07-19 | 7.9 | 15 / 14.1 | 4.5 / 6.5 | クッション 2025-07-19T08:20:00+09:00 含水率 2025-07-19T05:40:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はピュアキアン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | ピュアキアン | 牡4 | 吉田豊 | 竹内正洋 | 514kg (+6) | 103.8 | — | 5.8 |
| 2 | 2 | テーオードレフォン | 牡6 | 丸山元気 | 梅田智之 | 500kg (-4) | 104.1 | — | 6.6 |
| 3 | 8 | レディントン | 牡4 | 横山武史 | 杉山晴紀 | 490kg (+6) | 104.1 | — | 6.1 |
| 4 | 7 | ペプチドソレイユ | 牡5 | 古川吉洋 | 武英智 | 484kg (0) | 104.3 | — | 24.9 |
| 5 | 6 | ハビレ | 牡4 | R.キング | 武井亮 | 512kg (+6) | 104.3 | — | 4.9 |
| 6 | 13 | ダンテバローズ | 牡5 | 丹内祐次 | 上村洋行 | 516kg (0) | 104.6 | — | 3.7 |
| 7 | 10 | マリアナトレンチ | 牡5 | 鮫島克駿 | 東田明士 | 472kg (0) | 104.7 | — | 49.8 |
| 8 | 1 | カンピオーネ | 牡6 | 浜中俊 | 栗田徹 | 512kg (0) | 104.7 | — | 28.4 |
| 9 | 9 | ボルザコフスキー | 牡6 | 藤懸貴志 | 清水久詞 | 514kg (+2) | 105 | — | 144.4 |
| 10 | 14 | ナチュラルハイ | 牡5 | 佐々木大輔 | 黒岩陽一 | 488kg (-6) | 105.3 | — | 16.4 |
| 11 | 5 | ショウナンライシン | 牡5 | 池添謙一 | 大竹正博 | 502kg (0) | 105.4 | — | 37.9 |
| 12 | 4 | ワールドタキオン | 牡7 | 斎藤新 | 斎藤誠 | 504kg (-4) | 105.6 | — | 12.7 |
| 13 | 11 | ジャスパーゴールド | せん7 | 横山和生 | 森秀行 | 462kg (-4) | 105.8 | — | 48.5 |
| 14 | 12 | クラヴィコード | 牝4 | 小林美駒 | 中村直也 | 496kg (+12) | 106 | — | 67.1 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：6.9 / 10.9 / 12.0 / 12.7 / 12.5 / 11.9 / 12.2 / 12.5 / 12.2
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：36.9秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 580 |
| 複勝 | 3 | 250 |
| 複勝 | 2 | 220 |
| 複勝 | 8 | 230 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 3,4(2,11,12)8,13-14(10,6)1,5,7,9 | 3,4(2,12)11,8,13,14(10,6)(1,5,7)-9 | (3,7)4(2,12)(8,13,14)(10,11,6)(1,5)9 | 7,3,2(4,8,13)(10,12)(6,14)(11,1)5,9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容