RACING DATA
2025-07-05 竜飛崎特別(函館10R)
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-07-05 | 6.9 | 16.1 / 17.4 | 15.3 / 17 | クッション 2025-07-05T08:20:00+09:00 含水率 2025-07-05T05:40:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はドバイブルース。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | ドバイブルース | 牡4 | 横山武史 | 加藤征弘 | 500kg (-8) | 102.8 | — | 9.2 |
| 2 | 1 | マンダリンボレロ | 牡5 | 松岡正海 | 伊藤伸一 | 502kg (-6) | 103 | — | 41.3 |
| 3 | 4 | サムシャイン | 牡3 | 横山和生 | 鈴木慎太郎 | 478kg (-2) | 103 | — | 1.7 |
| 4 | 5 | ワイドブリザード | せん4 | 浜中俊 | 佐藤悠太 | 444kg (+4) | 103.2 | — | 10.4 |
| 5 | 3 | グレイテストソング | 牡3 | 佐々木大輔 | 小笠倫弘 | 436kg (+6) | 103.7 | — | 6.8 |
| 6 | 2 | コスモオピニオン | 牡5 | 吉田隼人 | 黒岩陽一 | 514kg (-4) | 103.7 | — | 82.8 |
| 7 | 13 | パフ | 牡4 | 鮫島克駿 | 橋口慎介 | 480kg (0) | 103.9 | — | 7.8 |
| 8 | 9 | スピーディブレイク | 牡5 | 古川吉洋 | 村田一誠 | 456kg (+2) | 103.9 | — | 36.4 |
| 9 | 6 | イモータルバード | 牡4 | 松本大輝 | 栗田徹 | 474kg (-4) | 104.1 | — | 72.6 |
| 10 | 8 | ナチュラルリバー | 牡5 | 藤岡佑介 | 宮地貴稔 | 484kg (+4) | 104.1 | — | 107 |
| 11 | 12 | アセレラシオン | 牡4 | 斎藤新 | 浜田多実雄 | 528kg (-4) | 104.1 | — | 23.5 |
| 12 | 7 | リアド | 牡6 | 武豊 | 小椋研介 | 488kg (-4) | 104.9 | — | 27.2 |
| 13 | 11 | サパテアール | せん6 | 丹内祐次 | 畠山吉宏 | 520kg (0) | 105.5 | — | 59.5 |
| 14 | 10 | チョメチョメ | 牡4 | 川又賢治 | 松永康利 | 478kg (+4) | 107.5 | — | 208.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.0 / 11.0 / 11.3 / 12.0 / 12.3 / 11.9 / 12.0 / 12.5 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 920 |
| 複勝 | 14 | 210 |
| 複勝 | 1 | 690 |
| 複勝 | 4 | 120 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (4,14)5,3(12,11)(1,6)7(2,10,13)=9,8 | (4,14)(3,5)-(1,12)11(2,6,13)7,10-9,8 | (4,14)5(3,1,13)2(12,11)-(6,7)9,8,10 | (4,14)-5(3,1,13)2-12,6(7,11,9)8=10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容