RACING DATA
2024-04-07 3歳未勝利(阪神3R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-04-07 | 9.3 | 10.9 / 11.7 | 6.2 / 8.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はリリーエクスプレス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | リリーエクスプレス | 牡3 | 鮫島克駿 | 茶木太樹 | 540kg (-6) | 72.9 | — | 6.4 |
| 2 | 7 | ブライトルピナス | 牝3 | 松若風馬 | 杉山晴紀 | 468kg (-6) | 73 | — | 14.6 |
| 3 | 13 | キープライジング | 牝3 | 松山弘平 | 緒方努 | 458kg (-12) | 73.1 | — | 7.1 |
| 4 | 12 | ハッピーモンスター | 牡3 | 城戸義政 | 畑端省吾 | 452kg (0) | 73.7 | — | 32.4 |
| 5 | 10 | ハッピーダンス | 牝3 | 坂井瑠星 | 茶木太樹 | 460kg (-4) | 73.7 | — | 6.5 |
| 6 | 4 | ミリオンタイムズ | 牝3 | 川須栄彦 | 小椋研介 | 446kg (—) | 73.7 | — | 84.2 |
| 7 | 3 | アクロポリス | 牡3 | 津村明秀 | 中村直也 | 458kg (-2) | 73.9 | — | 61.9 |
| 8 | 5 | タイセイアレス | 牡3 | 岩田望来 | 西村真幸 | 470kg (0) | 74.1 | — | 1.6 |
| 9 | 11 | イニシエ | 牡3 | 幸英明 | 飯田祐史 | 468kg (-4) | 74.4 | — | 264.7 |
| 10 | 1 | シレンツィオ | 牡3 | 北村友一 | 音無秀孝 | 426kg (-16) | 74.8 | — | 263.3 |
| 11 | 14 | ヒロブライト | 牡3 | 和田竜二 | 川村禎彦 | 510kg (-2) | 74.9 | — | 24 |
| 12 | 2 | ナムラベティ | 牝3 | 国分優作 | 羽月友彦 | 432kg (—) | 75.4 | — | 284 |
| 13 | 15 | テイエムドルオー | 牡3 | 古川吉洋 | 木原一良 | 434kg (0) | 75.7 | — | 737.5 |
| 14 | 8 | タガノグレイシア | 牝3 | 今村聖奈 | 武幸四郎 | 460kg (-10) | 75.7 | — | 171.5 |
| 15 | 9 | フルラーナ | 牝3 | 荻野琢真 | 平田修 | 430kg (+4) | 75.8 | — | 178.6 |
| 16 | 6 | ノボリサクラ | 牝3 | 角田大河 | 河内洋 | 410kg (—) | 76 | — | 225.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.9 / 11.6 / 12.1 / 12.4 / 13.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 16 | 640 |
| 複勝 | 16 | 300 |
| 複勝 | 7 | 650 |
| 複勝 | 13 | 420 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 5-16-7,10-13,15,4,12,2(3,14)-11-1,9,6-8 | 5,16=7,10-(4,13)12(2,3)15,14,11(1,9)=6-8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容