RACING DATA
2024-11-30 姫路ステークス(京都10R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-11-30 | 11.3 | 9.2 / 8.8 | 7.4 / 7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はジョーローリット。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | ジョーローリット | 牝3 | C.ルメール | 中竹和也 | 486kg (-2) | 71.7 | — | 3.1 |
| 2 | 15 | マルカラピッド | 牝4 | 荻野琢真 | 今野貞一 | 484kg (+2) | 71.7 | — | 122.9 |
| 3 | 11 | ケイアイアニラ | 牡4 | R.ムーア | 吉岡辰弥 | 536kg (+8) | 71.8 | — | 6.8 |
| 4 | 9 | ドンレパルス | 牡5 | 丹内祐次 | 高木登 | 516kg (-4) | 72.1 | — | 9.9 |
| 5 | 13 | エコロガイア | 牡3 | 岩田望来 | 森秀行 | 474kg (-2) | 72.1 | — | 5.6 |
| 6 | 10 | ジュストコル | 牡6 | 田口貫太 | 大久保龍志 | 514kg (+2) | 72.1 | — | 20.6 |
| 7 | 2 | ペプチドヤマト | 牡5 | 松山弘平 | 武英智 | 498kg (+8) | 72.2 | — | 6.9 |
| 8 | 7 | コパノハンプトン | 牡4 | 秋山稔樹 | 宮徹 | 518kg (+2) | 72.2 | — | 59 |
| 9 | 5 | カミーロ | 牡4 | 角田大和 | 石橋守 | 488kg (+6) | 72.4 | — | 7.3 |
| 10 | 14 | オーガスタスカイ | 牝5 | 団野大成 | 斉藤崇史 | 480kg (-2) | 72.5 | — | 187.2 |
| 11 | 1 | フラップシグナス | 牡5 | M.デムーロ | 千田輝彦 | 500kg (+14) | 72.7 | — | 39.7 |
| 12 | 16 | カフジエニアゴン | 牝5 | 古川吉洋 | 木原一良 | 504kg (+6) | 72.9 | — | 66.4 |
| 13 | 4 | カネコメシスター | 牝5 | 吉村智洋 | 中尾秀正 | 502kg (+2) | 73 | — | 175.5 |
| 14 | 6 | ダイリュウホマレ | 牝4 | 幸英明 | 橋口慎介 | 452kg (+2) | 73.2 | — | 28.9 |
| 15 | 8 | ハンベルジャイト | 牝4 | C.デムーロ | 大久保龍志 | 492kg (-6) | 74.3 | — | 14.4 |
| 出走取消 | 3 | アイファーシアトル | 牝4 | 小崎綾也 | 鮫島一歩 | —kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 11.1 / 11.5 / 11.9 / 12.1 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 310 |
| 複勝 | 12 | 170 |
| 複勝 | 15 | 2370 |
| 複勝 | 11 | 260 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 12(6,16)11(2,10,13)(4,9)-5(8,7)-15,1,14 | 12,16(6,11)(2,10,13)9(8,4,5)7-(1,15)-14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容