RACING DATA
2024-11-09 3歳以上1勝クラス(京都7R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-11-09 | 11.1 | 10.7 / 8.3 | 4 / 4.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はクリノオリーブ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | クリノオリーブ | 牝3 | 幸英明 | 谷潔 | 466kg (+4) | 71.2 | — | 1.9 |
| 2 | 11 | ナゲットモンスター | 牡4 | C.デムーロ | 西村真幸 | 538kg (+10) | 71.5 | — | 3.8 |
| 3 | 2 | ザウリ | 牡5 | 岩田望来 | 森田直行 | 520kg (-6) | 71.6 | — | 5.8 |
| 4 | 7 | ノビル | 牝3 | 田口貫太 | 鈴木孝志 | 438kg (+12) | 71.8 | — | 65.5 |
| 5 | 9 | ゴイゴイスー | 牡6 | 吉村誠之助 | 中尾秀正 | 516kg (-2) | 72.4 | — | 21.1 |
| 6 | 12 | メイショウイヌワシ | 牡5 | 泉谷楓真 | 石橋守 | 508kg (+18) | 72.4 | — | 189.5 |
| 7 | 13 | アメリカンチーフ | 牡3 | 池添謙一 | 音無秀孝 | 470kg (+2) | 72.4 | — | 56.8 |
| 8 | 6 | ケイエイト | 牡4 | 酒井学 | 羽月友彦 | 468kg (-4) | 72.4 | — | 56.2 |
| 9 | 8 | ルールシェーバー | 牡7 | 高倉稜 | 北出成人 | 484kg (+6) | 72.4 | — | 108 |
| 10 | 16 | エブライト | 牝3 | 長岡禎仁 | 橋口慎介 | 474kg (-4) | 72.4 | — | 18.7 |
| 11 | 3 | キーウィル | 牡4 | 古川吉洋 | 宮徹 | 504kg (+4) | 72.4 | — | 11.7 |
| 12 | 14 | モーデン | 牡6 | 荻野琢真 | 藤沢則雄 | 484kg (+2) | 72.6 | — | 90.2 |
| 13 | 10 | ロードドミニオン | せん7 | 川須栄彦 | 畑端省吾 | 444kg (+2) | 72.7 | — | 58.7 |
| 14 | 5 | ワンダーヘイルネス | せん8 | 斎藤新 | 河内洋 | 496kg (+4) | 73 | — | 468.6 |
| 15 | 1 | ピンクムーン | 牝5 | 国分優作 | 渡辺薫彦 | 454kg (-2) | 73.1 | — | 330.5 |
| 16 | 4 | パトジュニア | 牡3 | A.シュタルケ | 小崎憲 | 508kg (+10) | 75.6 | — | 61 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 11.1 / 11.4 / 11.6 / 12.2 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 15 | 190 |
| 複勝 | 15 | 110 |
| 複勝 | 11 | 150 |
| 複勝 | 2 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1,15,7(4,2,11)(3,12)(5,9)(10,16)(6,13)-(8,14) | 1,15,7,2,11,12(4,3,9)(5,10,16)(6,13)(8,14) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容