RACING DATA
2024-06-15 3歳未勝利(京都3R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-06-15 | 10.6 | 10.4 / 7.1 | 2.3 / 4.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はゼンカイパイロ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | ゼンカイパイロ | 牡3 | 吉村誠之助 | 千田輝彦 | 486kg (-2) | 72.3 | — | 3.6 |
| 2 | 9 | ウインオーブ | 牡3 | 幸英明 | 宮本博 | 450kg (-2) | 73.6 | — | 34.2 |
| 3 | 7 | レーベンヘルツ | 牡3 | 松山弘平 | 西園翔太 | 450kg (-2) | 73.6 | — | 1.7 |
| 4 | 11 | メイユーヴ | 牡3 | 河原田菜々 | 千田輝彦 | 464kg (0) | 74.2 | — | 193.2 |
| 5 | 4 | レオナルドスター | 牡3 | 西村淳也 | 長谷川浩大 | 458kg (0) | 74.5 | — | 5.5 |
| 6 | 13 | キャンドルマス | 牡3 | 団野大成 | 小崎憲 | 488kg (+2) | 74.5 | — | 9.6 |
| 7 | 2 | ツーエムピシュー | 牡3 | 永島まなみ | 本田優 | 474kg (+6) | 74.6 | — | 46.2 |
| 8 | 5 | メイショウムラゲ | 牡3 | 田口貫太 | 鮫島一歩 | 460kg (+4) | 74.6 | — | 96.9 |
| 9 | 6 | セブンセコンズ | 牝3 | 川須栄彦 | 森田直行 | 418kg (0) | 74.7 | — | 139.3 |
| 10 | 8 | モズセブンキー | 牝3 | 西塚洸二 | 矢作芳人 | 462kg (-8) | 74.8 | — | 99.5 |
| 11 | 10 | メイショウマダケ | 牡3 | 加藤祥太 | 梅田智之 | 438kg (+2) | 74.8 | — | 227.4 |
| 12 | 15 | サンマルウォーリア | 牡3 | 酒井学 | 大橋勇樹 | 500kg (-2) | 75.1 | — | 190.7 |
| 13 | 1 | オラクル | 牝3 | 松若風馬 | 吉村圭司 | 428kg (-14) | 76.1 | — | 72.4 |
| 14 | 3 | カリンテラス | 牝3 | 荻野極 | 松下武士 | 462kg (0) | 77 | — | 88.7 |
| 15 | 14 | バラスルビー | 牡3 | 小崎綾也 | 福永祐一 | 502kg (—) | 79.3 | — | 58.4 |
| 16 | 12 | パイレートシップ | せん3 | 高倉稜 | 安達昭夫 | 506kg (—) | 79.4 | — | 298.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 10.9 / 11.4 / 12.1 / 12.8 / 12.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 16 | 360 |
| 複勝 | 16 | 120 |
| 複勝 | 9 | 280 |
| 複勝 | 7 | 110 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (2,4,9)(6,7,13)16-3,1(8,5,10)-15-11=12-14 | (2,4,9)(6,7,13)16=(1,5)(8,10)3,15,11=12-14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容