RACING DATA
2024-05-25 3歳未勝利(京都3R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-05-25 | 9.8 | 9 / 6.7 | 3.7 / 5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はベレニーチェ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | ベレニーチェ | 牝3 | 永島まなみ | 武英智 | 444kg (0) | 85.5 | — | 6 |
| 2 | 16 | ブーヤカ | せん3 | 田口貫太 | 藤岡健一 | 448kg (-2) | 85.6 | — | 4.3 |
| 3 | 15 | エクステンシヴリー | 牡3 | 西村淳也 | 小栗実 | 520kg (-6) | 86.1 | — | 16 |
| 4 | 8 | タガノハスビナー | 牝3 | 城戸義政 | 鈴木孝志 | 432kg (+8) | 86.3 | — | 30.6 |
| 5 | 14 | セキテイレア | 牝3 | 武豊 | 松永幹夫 | 428kg (+2) | 86.5 | — | 13.2 |
| 6 | 11 | ポンヌフ | 牝3 | 和田竜二 | 吉村圭司 | 460kg (+2) | 86.7 | — | 5.7 |
| 7 | 7 | クリノフロンティア | 牡3 | 鮫島良太 | 河嶋宏樹 | 424kg (+10) | 86.8 | — | 291.6 |
| 8 | 6 | ファセット | 牝3 | 坂井瑠星 | 斉藤崇史 | 486kg (0) | 86.9 | — | 3.9 |
| 9 | 12 | ケイプグッドホープ | 牡3 | 松山弘平 | 今野貞一 | 448kg (+4) | 87.1 | — | 9.3 |
| 10 | 13 | デクランシェ | 牡3 | 今村聖奈 | 寺島良 | 458kg (-4) | 87.3 | — | 173.7 |
| 11 | 2 | クリノオデッセイ | 牡3 | 国分優作 | 坂口智康 | 464kg (+6) | 87.7 | — | 34.2 |
| 12 | 5 | オースサイン | 牡3 | 団野大成 | 荒川義之 | 468kg (+4) | 87.8 | — | 12.2 |
| 13 | 3 | サンマルウォーリア | 牡3 | 酒井学 | 大橋勇樹 | 502kg (+18) | 89.5 | — | 87.1 |
| 14 | 10 | カノティエ | 牝3 | 小崎綾也 | 小崎憲 | 424kg (—) | 90.2 | — | 97.2 |
| 15 | 4 | ワンダーガナンシア | 牝3 | 柴田裕一郎 | 羽月友彦 | 444kg (—) | 90.4 | — | 267.3 |
| 16 | 1 | キクノジョワイユ | 牝3 | 川又賢治 | 牧田和弥 | 430kg (-4) | 90.9 | — | 294.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 11.0 / 11.8 / 12.2 / 12.6 / 12.5 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 600 |
| 複勝 | 9 | 190 |
| 複勝 | 16 | 170 |
| 複勝 | 15 | 390 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 9-(12,15)(1,6,16)(2,5,11,14)-(8,7)-(3,13)=4,10 | 9-(12,15)(6,16)14(5,11)2,7,8-1,13,3-4,10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容