RACING DATA
2024-05-19 高瀬川ステークス(京都11R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 小雨 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-05-19 | 10.8 | 7.3 / 6.8 | 2.8 / 3.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はエルゲルージ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | エルゲルージ | 牡5 | 藤岡佑介 | 石坂公一 | 516kg (0) | 83.8 | — | 4 |
| 2 | 3 | カセノミオ | 牝4 | 田口貫太 | 中尾秀正 | 514kg (-10) | 83.8 | — | 5.5 |
| 3 | 4 | イチネンエーグミ | 牡5 | 松若風馬 | 茶木太樹 | 558kg (+6) | 83.8 | — | 19.6 |
| 4 | 15 | ケイアイアニラ | 牡4 | 鮫島克駿 | 吉岡辰弥 | 524kg (-8) | 84.2 | — | 3.9 |
| 5 | 11 | エピックジョイ | 牝5 | 団野大成 | 武幸四郎 | 496kg (-2) | 84.3 | — | 12 |
| 6 | 6 | アウグスト | 牡5 | 斎藤新 | 斎藤誠 | 512kg (-6) | 84.4 | — | 35.4 |
| 7 | 5 | フォーチュンテラー | 牡5 | 西村淳也 | 浜田多実雄 | 488kg (-4) | 84.8 | — | 9.1 |
| 8 | 12 | フラップシグナス | 牡5 | 富田暁 | 千田輝彦 | 494kg (+10) | 84.8 | — | 67.1 |
| 9 | 16 | インヒズアイズ | 牝4 | 幸英明 | 矢作芳人 | 480kg (+14) | 84.9 | — | 31.9 |
| 10 | 2 | スキピオ | 牡6 | 池添謙一 | 浜田多実雄 | 496kg (+4) | 84.9 | — | 25.1 |
| 11 | 1 | ブルースピリット | せん6 | 和田竜二 | 岩戸孝樹 | 494kg (-4) | 85.4 | — | 61 |
| 12 | 14 | フェルヴェンテ | 牡4 | 浜中俊 | 宮徹 | 470kg (-10) | 85.4 | — | 6.9 |
| 13 | 7 | ビアイ | 牝7 | 川須栄彦 | 畑端省吾 | 520kg (-2) | 85.8 | — | 134 |
| 14 | 10 | タイキフォース | 牡6 | 菱田裕二 | 牧浦充徳 | 502kg (+6) | 85.8 | — | 113.3 |
| 15 | 8 | ヨドノビクトリー | 牡10 | 北村友一 | 矢嶋大樹 | 508kg (+8) | 86.4 | — | 119.7 |
| 16 | 13 | スマートラプター | 牡5 | 酒井学 | 西園正都 | 526kg (+2) | 86.7 | — | 33.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.7 / 11.7 / 12.2 / 12.2 / 12.3 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 400 |
| 複勝 | 9 | 170 |
| 複勝 | 3 | 200 |
| 複勝 | 4 | 440 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (2,4)(1,3,15,16)(6,13,14)(9,7,11)(5,10)-8,12 | (2,4)(15,16)(1,3)14(6,11)(9,10)(13,5)(7,12)8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容