RACING DATA
2024-05-11 4歳以上1勝クラス(京都6R)
一般競走 · ダート 1,800m · 15頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-05-11 | 9.5 | 8.7 / 8.3 | 6.4 / 6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はサンライズパスカル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | サンライズパスカル | 牡4 | 菱田裕二 | 石坂公一 | 544kg (+6) | 114 | — | 3.6 |
| 2 | 8 | ターゲサンブルック | 牡5 | 幸英明 | 奥村豊 | 486kg (-2) | 114 | — | 12.1 |
| 3 | 9 | シュピカ | 牝6 | 高杉吏麒 | 千田輝彦 | 496kg (+6) | 114.7 | — | 137 |
| 4 | 2 | モズアカボス | 牡4 | 坂井瑠星 | 矢作芳人 | 502kg (+2) | 115 | — | 17.1 |
| 5 | 5 | メイショウクモイ | 牡4 | 武豊 | 飯田祐史 | 478kg (-10) | 115.3 | — | 2 |
| 6 | 4 | ナンヨークリスタル | せん4 | 藤岡佑介 | 松永幹夫 | 488kg (+16) | 115.6 | — | 11.8 |
| 7 | 12 | ヘヴンズタイム | せん4 | 古川吉洋 | 北出成人 | 468kg (+2) | 116 | — | 56.3 |
| 8 | 3 | シンゼンハット | 牡5 | 吉村誠之助 | 飯田祐史 | 460kg (-6) | 116.4 | — | 188.6 |
| 9 | 10 | クールシェルタ | 牡5 | 和田竜二 | 高橋文雅 | 492kg (0) | 116.4 | — | 355.4 |
| 10 | 14 | ボルネオ | せん4 | 水口優也 | 藤沢則雄 | 468kg (-24) | 116.9 | — | 100.4 |
| 11 | 15 | ソルトゴールド | 牡5 | 高倉稜 | 木原一良 | 506kg (-10) | 117.4 | — | 615.2 |
| 12 | 13 | エイムインライフ | 牝4 | 酒井学 | 角田晃一 | 466kg (-4) | 117.8 | — | 33.7 |
| 13 | 1 | インザビギニング | 牡4 | 松若風馬 | 小崎憲 | 504kg (+2) | 152 | — | 6 |
| 競走中止 | 11 | メイショウオグマ | 牡5 | 田口貫太 | 安達昭夫 | 508kg (-6) | — | — | 73.5 |
| 競走除外 | 7 | ジャスパーワールド | 牡4 | 岩田望来 | 森秀行 | 526kg (+8) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 12.2 / 13.6 / 13.2 / 12.7 / 12.3 / 12.4 / 12.4 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 360 |
| 複勝 | 6 | 160 |
| 複勝 | 8 | 290 |
| 複勝 | 9 | 850 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 6(8,13)15(1,2)4(3,10)5,9,14(12,11) | 6(8,13)(1,15)2(3,4)(10,5)9,14,12=11 | (6,8)5(13,15)4,2(1,10)3(9,14)12=11 | 6,8,5,4-15,2(13,9,10)-(14,12)3=1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容