RACING DATA
2024-05-04 3歳未勝利(京都3R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-05-04 | 9.7 | 8.4 / 8 | 6.1 / 6.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はゴールデンチップス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | ゴールデンチップス | 牝3 | 田口貫太 | 須貝尚介 | 494kg (-6) | 72.9 | — | 7 |
| 2 | 2 | タイセイアレス | 牡3 | 岩田望来 | 西村真幸 | 472kg (+2) | 73.1 | — | 4.1 |
| 3 | 3 | デュアル | 牡3 | 藤岡佑介 | 野中賢二 | 488kg (-6) | 73.3 | — | 6.8 |
| 4 | 14 | オースサイン | 牡3 | 団野大成 | 荒川義之 | 464kg (-2) | 73.3 | — | 24 |
| 5 | 10 | ビーコング | 牡3 | 西村淳也 | 新谷功一 | 488kg (0) | 73.3 | — | 2.4 |
| 6 | 12 | アーニャワクワク | 牝3 | 古川奈穂 | 藤沢則雄 | 428kg (-2) | 74.2 | — | 157 |
| 7 | 5 | フォージドブリック | 牡3 | 川須栄彦 | 森田直行 | 540kg (+4) | 74.3 | — | 380.4 |
| 8 | 1 | エブリモーメント | 牡3 | 松若風馬 | 牧田和弥 | 478kg (0) | 74.5 | — | 11.7 |
| 9 | 15 | ソニック | 牡3 | 鮫島克駿 | 浜田多実雄 | 474kg (-6) | 74.6 | — | 10.8 |
| 10 | 4 | ダイシンバースディ | 牡3 | 和田竜二 | 庄野靖志 | 486kg (-2) | 74.6 | — | 14.8 |
| 11 | 8 | ヒロブライト | 牡3 | 中井裕二 | 川村禎彦 | 514kg (+4) | 74.6 | — | 232.5 |
| 12 | 16 | ニホンピロドーバー | 牡3 | 国分優作 | 大橋勇樹 | 518kg (0) | 75.2 | — | 269.2 |
| 13 | 7 | ウォーターストンプ | 牝3 | 酒井学 | 石橋守 | 476kg (+4) | 75.3 | — | 149.1 |
| 14 | 9 | スリーウエーブ | 牝3 | 高倉稜 | 木原一良 | 440kg (-4) | 75.4 | — | 685.5 |
| 15 | 6 | ダンツアバロン | 牡3 | 和田翼 | 谷潔 | 528kg (—) | 79.3 | — | 471.4 |
| 16 | 11 | ルペルクス | 牡3 | 水口優也 | 安達昭夫 | 514kg (—) | 80.8 | — | 195.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 11.0 / 11.9 / 12.2 / 12.5 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 700 |
| 複勝 | 13 | 220 |
| 複勝 | 2 | 210 |
| 複勝 | 3 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2,7(3,13,16)14(8,15)(1,12,10)4-(5,9)=11-6 | 2,7(3,13)(14,16)(8,15)(12,10)(1,4)-(5,9)=11-6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容