RACING DATA
2024-03-17 3歳未勝利(中京2R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-03-17 | 9.4 | 12.8 / 12.6 | 5.9 / 6.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はサトノアインス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | サトノアインス | 牡3 | 吉田隼人 | 萩原清 | 430kg (+6) | 85.3 | — | 2 |
| 2 | 12 | ランスオブセヘル | 牝3 | 藤岡佑介 | 奥村豊 | 482kg (-4) | 85.4 | — | 30.8 |
| 3 | 15 | ファビュラスロード | 牡3 | 富田暁 | 尾関知人 | 456kg (+2) | 86 | — | 61.5 |
| 4 | 5 | メイショウオオコ | 牡3 | 角田大河 | 荒川義之 | 460kg (0) | 86.4 | — | 28 |
| 5 | 4 | オオタニサーン | 牡3 | 松山弘平 | 堀宣行 | 502kg (-6) | 86.5 | — | 4.1 |
| 6 | 3 | マーブルマウンテン | 牝3 | 亀田温心 | 田中克典 | 466kg (-10) | 86.9 | — | 32.9 |
| 7 | 6 | ララモンストル | 牡3 | 中井裕二 | 辻野泰之 | 490kg (0) | 86.9 | — | 7.7 |
| 8 | 2 | タリスカーベイ | 牝3 | 藤岡康太 | 池上昌和 | 476kg (0) | 87 | — | 93.4 |
| 9 | 1 | キモンゲーム | 牡3 | 今村聖奈 | 村山明 | 476kg (-2) | 87 | — | 19.2 |
| 10 | 8 | ムーンブルー | 牡3 | 古川吉洋 | 小島茂之 | 438kg (+4) | 87.1 | — | 101.1 |
| 11 | 13 | オールドマイン | 牡3 | 鮫島克駿 | 池江泰寿 | 500kg (+12) | 87.7 | — | 13.1 |
| 12 | 9 | サユリバナ | 牝3 | 永島まなみ | 大竹正博 | 496kg (0) | 88 | — | 10.4 |
| 13 | 11 | クロスザウォール | 牡3 | 斎藤新 | 栗田徹 | 504kg (+12) | 88.1 | — | 431 |
| 14 | 7 | トクシーカイゼリン | 牝3 | 丸山元気 | 小島茂之 | 478kg (—) | 88.8 | — | 200.9 |
| 15 | 10 | レヨンドゥソレイユ | 牝3 | 団野大成 | 和田勇介 | 462kg (+10) | 89 | — | 46 |
| 16 | 16 | クルシファー | 牝3 | 菊沢一樹 | 矢野英一 | 456kg (—) | 89.3 | — | 73.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 11.2 / 11.9 / 12.5 / 12.6 / 12.0 / 12.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 200 |
| 複勝 | 14 | 120 |
| 複勝 | 12 | 560 |
| 複勝 | 15 | 840 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 12,15(2,14)(13,4)-(1,6)-9(3,11)5,7,8-16=10 | 12(15,14)2(13,4)(1,6)-(3,9)(5,11)-(8,7)=16=10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容