RACING DATA
2024-04-06 null(中山9R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-04-06 | 9.2 | 14.1 / 16.1 | 6.9 / 9.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアロットドリーム。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | アロットドリーム | 牝4 | 吉田豊 | 本田優 | 444kg (0) | 70.6 | — | 10.3 |
| 2 | 12 | アンスリウム | 牝4 | 横山武史 | 加藤征弘 | 488kg (+4) | 70.7 | — | 4.9 |
| 3 | 2 | アポロプラネット | 牡5 | M.デムーロ | 伊藤圭三 | 498kg (-2) | 70.7 | — | 11.1 |
| 4 | 10 | ヤングワールド | 牡4 | 三浦皇成 | 手塚貴久 | 566kg (+10) | 70.8 | — | 17.2 |
| 5 | 3 | ウィンダミア | 牡5 | 森泰斗 | 林徹 | 464kg (+8) | 70.9 | — | 26.8 |
| 6 | 5 | エコロアレス | 牡4 | 菅原明良 | 森秀行 | 470kg (-4) | 71.1 | — | 4.3 |
| 7 | 7 | ディアサクセサー | 牡4 | 武豊 | 松永幹夫 | 520kg (-6) | 71.1 | — | 3.2 |
| 8 | 8 | カイタロー | 牡5 | 土田真翔 | 和田雄二 | 472kg (+2) | 71.2 | — | 64.5 |
| 9 | 1 | アラゴナイト | 牝6 | 柴田善臣 | 加藤和宏 | 482kg (+6) | 71.3 | — | 101.7 |
| 10 | 4 | マイアミュレット | せん5 | 内田博幸 | 天間昭一 | 482kg (-4) | 71.4 | — | 42.8 |
| 11 | 11 | ダラムキャッスル | 牝4 | 野中悠太郎 | 斎藤誠 | 504kg (-16) | 71.4 | — | 178.7 |
| 12 | 9 | アイスマン | 牡6 | 石橋脩 | 土田稔 | 466kg (-8) | 71.4 | — | 155.5 |
| 13 | 6 | サイモンギフト | 牡4 | 田辺裕信 | 勢司和浩 | 488kg (+2) | 71.4 | — | 7.3 |
| 14 | 13 | ニシノラーナ | 牝5 | 勝浦正樹 | 加藤和宏 | 496kg (0) | 71.8 | — | 291.5 |
| 15 | 15 | コウソクカレン | 牝6 | 浜中俊 | 中舘英二 | 496kg (-4) | 72.9 | — | 60.9 |
| 16 | 16 | ダイシンウィット | 牡7 | 石川裕紀人 | 小笠倫弘 | 518kg (+4) | 79.8 | — | 211.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.7 / 10.7 / 11.0 / 11.7 / 12.2 / 13.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 1030 |
| 複勝 | 14 | 290 |
| 複勝 | 12 | 180 |
| 複勝 | 2 | 290 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (11,14)15(3,4,13)7-(6,10)8(5,2)12,9,1=16 | (11,14)-15(3,4,13)7(6,10)8(5,2)12(9,1)=16 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容