RACING DATA
2024-06-08 ジューンステークス(東京11R)
一般競走 · 芝 2,400m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-06-08 | 9.7 | 14.6 / 16.1 | 4.5 / 4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はエリカヴァレリア。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | エリカヴァレリア | 牝6 | 田辺裕信 | 久保田貴士 | 472kg (-2) | 145.3 | — | 12.5 |
| 2 | 13 | ハーツコンチェルト | 牡4 | 菅原明良 | 武井亮 | 502kg (0) | 145.4 | — | 2.8 |
| 3 | 8 | サトノクローク | 牡4 | 戸崎圭太 | 橋口慎介 | 474kg (-4) | 145.4 | — | 8 |
| 4 | 9 | アームブランシュ | 牡4 | 吉田豊 | 竹内正洋 | 466kg (-2) | 145.4 | — | 10.5 |
| 5 | 5 | メインクーン | 牝4 | 津村明秀 | 林徹 | 438kg (+4) | 145.5 | — | 46.1 |
| 6 | 1 | オープンファイア | 牡4 | C.ルメール | 斉藤崇史 | 502kg (+2) | 145.5 | — | 2.8 |
| 7 | 3 | メイテソーロ | 牡4 | 石橋脩 | 武市康男 | 494kg (-4) | 145.7 | — | 48.5 |
| 8 | 7 | ダノングロワール | 牡7 | 北村宏司 | 国枝栄 | 490kg (-6) | 145.7 | — | 69.2 |
| 9 | 14 | シーウィザード | 牡4 | 荻野極 | 鹿戸雄一 | 494kg (+10) | 145.8 | — | 9.1 |
| 10 | 4 | マイネルカンパーナ | 牡4 | 石川裕紀人 | 青木孝文 | 402kg (-6) | 145.8 | — | 52.1 |
| 11 | 12 | スズカノロッソ | せん9 | 杉原誠人 | 小島茂之 | 486kg (+6) | 146.1 | — | 240.1 |
| 12 | 2 | エイカイマッケンロ | 牡5 | T.オシェア | 藤原英昭 | 494kg (+4) | 146.3 | — | 23.4 |
| 13 | 10 | エクセレントタイム | せん6 | 木幡巧也 | 中川公成 | 482kg (+2) | 146.5 | — | 159.6 |
| 14 | 11 | エメヴィベール | 牡5 | 原優介 | 吉岡辰弥 | 568kg (-8) | 146.5 | — | 82.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):13.0 / 11.9 / 12.7 / 12.8 / 12.0 / 12.3 / 12.0 / 12.2 / 11.8 / 11.4 / 11.5 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 1250 |
| 複勝 | 6 | 290 |
| 複勝 | 13 | 140 |
| 複勝 | 8 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (1,4)11(5,8)14(2,6,9)7(3,13)10,12 | (1,4)(5,11)8(2,14,7)(6,9)(3,13)10,12 | (7,4)(1,8,14)(5,9,11,13)(2,6,3)10,12 | 7,4(1,8,14)(5,9,11)(6,3,13)2(12,10) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容