RACING DATA
2024-06-02 小金井特別(東京12R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 小雨 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-06-02 | 8.8 | 17.5 / 19.5 | 12.8 / 12.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はジャスリー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | ジャスリー | 牡4 | 丹内祐次 | 田島俊明 | 526kg (0) | 83.1 | — | 25 |
| 2 | 12 | ヴァンドーム | 牡3 | 北村宏司 | 安田翔伍 | 494kg (-8) | 83.6 | — | 3.9 |
| 3 | 11 | バルミュゼット | 牡5 | 西村淳也 | 藤野健太 | 532kg (+8) | 83.6 | — | 53.6 |
| 4 | 16 | ミエノナイスガイ | 牡5 | 津村明秀 | 上原佑紀 | 482kg (0) | 83.6 | — | 120.4 |
| 5 | 7 | カンパニョーラ | 牝5 | 吉田豊 | 伊坂重信 | 454kg (+4) | 83.7 | — | 17.1 |
| 6 | 13 | エヴィダンシア | 牡5 | 坂井瑠星 | 緒方努 | 494kg (+4) | 83.7 | — | 53 |
| 7 | 15 | ロイヤルダンス | 牡6 | T.オシェア | 清水英克 | 512kg (+2) | 83.8 | — | 8 |
| 8 | 6 | キョウエイカンフ | 牡4 | 横山和生 | 勢司和浩 | 522kg (+12) | 84.2 | — | 29.6 |
| 9 | 3 | ドライブアローカス | 牡4 | 杉原誠人 | 小笠倫弘 | 436kg (-8) | 84.2 | — | 44.2 |
| 10 | 1 | ホウオウドラッカー | 牡4 | 田辺裕信 | 奥村武 | 510kg (+4) | 84.3 | — | 41 |
| 11 | 4 | ロジヴィクトリア | 牝5 | 野中悠太郎 | 新開幸一 | 486kg (-2) | 84.6 | — | 93.8 |
| 12 | 2 | スティルディマーレ | 牡4 | 岩田康誠 | 森一誠 | 536kg (+2) | 84.6 | — | 10.2 |
| 13 | 10 | ニジュウダンサー | 牝4 | 横山武史 | 尾関知人 | 482kg (+18) | 84.7 | — | 15.4 |
| 14 | 9 | コンクエスト | せん5 | 菅原明良 | 小笠倫弘 | 504kg (-2) | 85 | — | 6.9 |
| 15 | 5 | ダブルジョーク | 牡4 | 横山典弘 | 昆貢 | 572kg (0) | 91.1 | — | 9.7 |
| 競走中止 | 8 | フライヤートゥルー | 牡4 | 三浦皇成 | 橋口慎介 | 480kg (0) | — | — | 4.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 11.6 / 11.8 / 12.2 / 11.8 / 11.3 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 2500 |
| 複勝 | 14 | 550 |
| 複勝 | 12 | 190 |
| 複勝 | 11 | 1080 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (10,15)14(2,9)11(3,16)-13-(4,7)12,1,6,5 | (10,15)14(2,9,16)11,3,13,7(4,1,12)-6,5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容