RACING DATA
2024-10-14 2歳新馬(新潟5R)
一般競走 · ダート 1,800m · 15頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-10-14 | 9.2 | 10.5 / 10.7 | 3.8 / 4.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はスワッガー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | スワッガー | 牡2 | 丸田恭介 | 武市康男 | 530kg (—) | 116 | — | 43.7 |
| 2 | 7 | コア | 牡2 | 浜中俊 | 相沢郁 | 496kg (—) | 116.1 | — | 6 |
| 3 | 1 | ホウオウアンジュ | 牡2 | 団野大成 | 池江泰寿 | 516kg (—) | 116.3 | — | 4 |
| 4 | 15 | アンドリーナ | 牝2 | 田口貫太 | 牧浦充徳 | 450kg (—) | 116.3 | — | 11.1 |
| 5 | 9 | テルケンレンスター | 牡2 | 大野拓弥 | 高柳瑞樹 | 466kg (—) | 116.7 | — | 58.3 |
| 6 | 8 | レイアポポ | 牝2 | 原優介 | 青木孝文 | 470kg (—) | 117.3 | — | 7 |
| 7 | 4 | フェイマスウォリー | 牡2 | 秋山稔樹 | 高橋義忠 | 498kg (—) | 117.5 | — | 5.5 |
| 8 | 12 | ホークライト | 牡2 | 内田博幸 | 中舘英二 | 492kg (—) | 117.8 | — | 57.7 |
| 9 | 13 | ホーネッツネスト | 牡2 | 幸英明 | 斉藤崇史 | 480kg (—) | 117.8 | — | 26.2 |
| 10 | 3 | ハクアイローラ | 牝2 | 吉村誠之助 | 今野貞一 | 456kg (—) | 117.9 | — | 28.1 |
| 11 | 11 | ゴールドブリーダー | 牡2 | 菊沢一樹 | 千葉直人 | 476kg (—) | 118.2 | — | 24.5 |
| 12 | 14 | エクセルアラジン | 牡2 | 北村宏司 | 古賀慎明 | 474kg (—) | 118.2 | — | 94.5 |
| 13 | 10 | アストラン | 牡2 | 斎藤新 | 斎藤誠 | 466kg (—) | 118.3 | — | 29.5 |
| 14 | 6 | メモリードライブ | 牡2 | 佐々木大輔 | 池上昌和 | 524kg (—) | 118.9 | — | 13.5 |
| 15 | 2 | プレデスティナーレ | 牡2 | 亀田温心 | 北出成人 | 466kg (—) | 119.1 | — | 7.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):13.0 / 11.7 / 13.5 / 14.1 / 13.1 / 12.8 / 12.5 / 12.6 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 4370 |
| 複勝 | 5 | 980 |
| 複勝 | 7 | 220 |
| 複勝 | 1 | 170 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 8,9(5,7)(1,3)(2,6)15-(4,11)13-14-10-12 | 8,9(5,7)(1,3)(2,6)15,4(13,11)-14-10=12 | 8(9,7)5,15(1,3)(6,10)11(4,2,13)14-12 | (8,9,7)5,15(1,3)-(4,6,11,10)13-(2,14)12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容