RACING DATA
2024-05-05 4歳以上1勝クラス(新潟7R)
一般競走 · 芝 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-05-05 | 9 | 10.8 / 12 | 3.3 / 2.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアスクドリームモア。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | アスクドリームモア | 牡4 | 角田大和 | 藤原英昭 | 508kg (-4) | 82.6 | — | 7.6 |
| 2 | 8 | コーリングユー | 牝5 | 斎藤新 | 茶木太樹 | 440kg (+4) | 82.8 | — | 3.3 |
| 3 | 12 | サウンドレイラ | 牝4 | 丹内祐次 | 渡辺薫彦 | 474kg (+2) | 82.9 | — | 5.2 |
| 4 | 1 | ハレアカラフラ | 牝4 | 松岡正海 | 音無秀孝 | 458kg (+6) | 83 | — | 25.4 |
| 5 | 14 | サトノヴィレ | せん4 | 荻野極 | 鹿戸雄一 | 496kg (-4) | 83 | — | 4.5 |
| 6 | 15 | エンギダルマ | 牡5 | 嶋田純次 | 手塚貴久 | 518kg (0) | 83 | — | 72.4 |
| 7 | 10 | リゴレット | 牝5 | 亀田温心 | 羽月友彦 | 438kg (-2) | 83 | — | 33.3 |
| 8 | 7 | シュヴァルツリーベ | 牝4 | 津村明秀 | 林徹 | 438kg (-6) | 83.1 | — | 18.8 |
| 9 | 16 | メリトリオ | 牡4 | 佐々木大輔 | 大竹正博 | 470kg (-4) | 83.2 | — | 47.9 |
| 10 | 2 | エンブレムコード | 牝6 | 大野拓弥 | 尾関知人 | 460kg (-14) | 83.3 | — | 37.5 |
| 11 | 4 | サンライズタイソン | 牡4 | 小沢大仁 | 平田修 | 422kg (+4) | 83.3 | — | 58.9 |
| 12 | 3 | ヘクトパスカル | 牝5 | 永島まなみ | 橋口慎介 | 462kg (+2) | 83.4 | — | 7.6 |
| 13 | 5 | シタン | 牝5 | 川端海翼 | 吉岡辰弥 | 428kg (+4) | 83.7 | — | 24.6 |
| 14 | 9 | フィレット | 牝4 | 横山琉人 | 藤岡健一 | 490kg (0) | 84.4 | — | 154.2 |
| 15 | 13 | ポルトドール | 牡4 | 富田暁 | 小栗実 | 458kg (0) | 84.5 | — | 52.7 |
| 16 | 6 | スマートメイプル | 牝4 | 秋山稔樹 | 蛯名利弘 | 460kg (-6) | 85 | — | 96.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.7 / 11.5 / 12.0 / 11.9 / 12.3 / 12.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 760 |
| 複勝 | 11 | 240 |
| 複勝 | 8 | 150 |
| 複勝 | 12 | 180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 13,5,6,1(3,12)(11,15)4(7,16,14)2(8,10)9 | 13,5(1,6)(11,3,12)(4,15)(7,14)(2,16)(8,10)9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容