RACING DATA
2024-07-13 3歳以上1勝クラス(福島12R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-07-13 | 8.8 | 11.7 / 12.6 | 10.4 / 11.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はカピリナ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | カピリナ | 牝3 | 戸崎圭太 | 田島俊明 | 474kg (+2) | 68.7 | — | 3.1 |
| 2 | 1 | オンザヴィーナス | 牝3 | 杉原誠人 | 大和田成 | 424kg (0) | 69.2 | — | 15.7 |
| 3 | 3 | ミスファントム | 牝3 | 菊沢一樹 | 矢野英一 | 448kg (-2) | 69.5 | — | 44.3 |
| 4 | 8 | モリノレッドスター | 牝3 | 菅原明良 | 鈴木伸尋 | 468kg (+8) | 69.6 | — | 2.9 |
| 5 | 6 | アイムファイン | 牝5 | 小林脩斗 | 奥平雅士 | 412kg (+12) | 69.8 | — | 89.3 |
| 6 | 16 | マイレーヌ | 牝4 | 横山琉人 | 斎藤誠 | 508kg (+8) | 69.9 | — | 23.6 |
| 7 | 7 | エルフレスアリー | 牝4 | 津村明秀 | 木村哲也 | 428kg (0) | 69.9 | — | 4.9 |
| 8 | 4 | グローリアスカペラ | 牝6 | 吉田豊 | 土田稔 | 532kg (+2) | 70 | — | 253.6 |
| 9 | 15 | ロアノークテソーロ | 牝3 | 木幡巧也 | 牧光二 | 454kg (-2) | 70.1 | — | 14.4 |
| 10 | 5 | タイガーリリー | 牝6 | 岩部純二 | 石毛善彦 | 470kg (0) | 70.2 | — | 58 |
| 11 | 13 | アイソラシー | 牝4 | 江田照男 | 加藤征弘 | 436kg (0) | 70.2 | — | 62.6 |
| 12 | 12 | ヴォンヌヴォー | 牝4 | 田辺裕信 | 菊川正達 | 448kg (-4) | 70.4 | — | 57.4 |
| 13 | 10 | ジャンヌローサ | 牝3 | 藤田菜七子 | 蛯名正義 | 454kg (+6) | 70.6 | — | 9.4 |
| 14 | 9 | ホーリーエンブレム | 牝5 | 丸山元気 | 田村康仁 | 430kg (-4) | 70.7 | — | 89.8 |
| 15 | 11 | ニシノタマユラ | 牝5 | 石神深道 | 深山雅史 | 454kg (-2) | 71.5 | — | 172.7 |
| 16 | 14 | アルティメット | 牝3 | 内田博幸 | 西田雄一郎 | 428kg (+7) | 74.6 | — | 90.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 10.9 / 11.1 / 11.3 / 11.6 / 11.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 310 |
| 複勝 | 2 | 180 |
| 複勝 | 1 | 380 |
| 複勝 | 3 | 730 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1,8,15(2,6)16,10(3,7,12)4,13-5,11(9,14) | 1,8(2,6)15(3,7,16)12(10,4)(5,13)-11,9=14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容