RACING DATA
2023-12-16 タンザナイトステークス(阪神11R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-12-16 | 8.7 | 12.8 / 12.5 | 11.2 / 12 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はカルネアサーダ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | カルネアサーダ | 牝4 | 川須栄彦 | 加用正 | 464kg (+8) | 68.5 | — | 6.7 |
| 2 | 2 | ホープフルサイン | 牡7 | 幸英明 | 本間忍 | 508kg (0) | 68.5 | — | 18.7 |
| 3 | 1 | スリーパーダ | 牝4 | 岩田望来 | 斉藤崇史 | 434kg (0) | 68.6 | — | 5.4 |
| 4 | 6 | メイショウホシアイ | 牝5 | 泉谷楓真 | 高橋亮 | 488kg (-2) | 68.7 | — | 8.1 |
| 5 | 4 | クリノマジン | 牡4 | 和田竜二 | 高橋義忠 | 456kg (+2) | 68.8 | — | 9 |
| 6 | 3 | カリボール | 牡7 | L.モリス | 西村真幸 | 492kg (+10) | 68.9 | — | 63.5 |
| 7 | 14 | キャプテンドレイク | 牡6 | 松山弘平 | 今野貞一 | 496kg (+16) | 69 | — | 29.4 |
| 8 | 16 | エナジーグラン | 牡4 | 亀田温心 | 高柳大輔 | 472kg (+6) | 69 | — | 16.9 |
| 9 | 8 | ヨシノイースター | 牡5 | 富田暁 | 中尾秀正 | 488kg (+8) | 69 | — | 3.9 |
| 10 | 7 | アビッグチア | 牝5 | 角田大河 | 水野貴広 | 506kg (-6) | 69 | — | 31.7 |
| 11 | 12 | メディーヴァル | 牡5 | 西塚洸二 | 寺島良 | 472kg (+2) | 69.3 | — | 159.9 |
| 12 | 15 | ヴァトレニ | せん5 | 国分優作 | 長谷川浩大 | 448kg (-4) | 69.4 | — | 16.7 |
| 13 | 13 | サトノアイ | 牝5 | 池添謙一 | 須貝尚介 | 456kg (-8) | 69.4 | — | 43.8 |
| 14 | 11 | ムーンプローブ | 牝3 | 酒井学 | 上村洋行 | 470kg (0) | 69.5 | — | 12.2 |
| 15 | 10 | ジャスパージャック | 牡7 | B.ムルザバエフ | 森秀行 | 538kg (-2) | 69.7 | — | 31.9 |
| 16 | 9 | スンリ | 牝5 | 坂井瑠星 | 清水久詞 | 488kg (-8) | 70.2 | — | 26.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.6 / 11.2 / 11.4 / 11.2 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 670 |
| 複勝 | 5 | 300 |
| 複勝 | 2 | 450 |
| 複勝 | 1 | 250 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 5,7(1,10)(3,12)(2,6,9,13)(4,11)15,8,16-14 | 5,7(1,3,10)(2,6,9,12)(4,13)(11,15)(8,16)14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容