RACING DATA
2023-09-17 3歳以上2勝クラス（阪神12R）
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-09-17 | 9.3 | 9.6 / 10.3 | 2.9 / 3.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヘンリー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | ヘンリー | 牡3 | 川田将雅 | 吉岡辰弥 | 526kg (0) | 83.9 | — | 3.6 |
| 2 | 5 | エンペラーワケア | 牡3 | 松山弘平 | 杉山晴紀 | 532kg (+4) | 84.4 | — | 1.9 |
| 3 | 16 | ヤマニンルリュール | 牝5 | 富田暁 | 木原一良 | 484kg (-6) | 84.5 | — | 28.5 |
| 4 | 14 | メイショウキッド | 牡4 | 泉谷楓真 | 本田優 | 518kg (+6) | 84.8 | — | 86.5 |
| 5 | 2 | ミセスバローズ | 牝5 | 松若風馬 | 上村洋行 | 434kg (0) | 84.9 | — | 18.8 |
| 6 | 4 | スペクトログラム | 牡4 | 荻野極 | 池江泰寿 | 498kg (+6) | 84.9 | — | 96.6 |
| 7 | 1 | マイネルサハラ | 牡4 | 木幡巧也 | 和田雄二 | 462kg (-2) | 85 | — | 176.1 |
| 8 | 6 | ワーズワース | 牡5 | C.ルメール | 清水久詞 | 506kg (-4) | 85 | — | 15.3 |
| 9 | 13 | アウグスト | 牡4 | 横山武史 | 斎藤誠 | 510kg (0) | 85 | — | 15 |
| 10 | 10 | スマートセプター | 牡4 | 武豊 | 須貝尚介 | 500kg (-6) | 85.6 | — | 25.8 |
| 11 | 15 | ミルトプライム | 牡3 | 西村淳也 | 杉山晴紀 | 470kg (+2) | 86 | — | 96.1 |
| 12 | 3 | タガノトランキーロ | 牡6 | 角田大河 | 石橋守 | 494kg (0) | 86 | — | 103.9 |
| 13 | 7 | マヤローザ | 牝5 | 田口貫太 | 大橋勇樹 | 434kg (+4) | 86.2 | — | 203.1 |
| 14 | 9 | カッコヨカ | 牡4 | 河原田菜々 | 笹田和秀 | 468kg (+14) | 86.4 | — | 278.1 |
| 15 | 8 | エクサープト | 牝4 | 岩田望来 | 石坂公一 | 488kg (-4) | 87.7 | — | 57.9 |
| 16 | 11 | マホロバ | 牡3 | 坂井瑠星 | 和田正一郎 | 504kg (-12) | 88.6 | — | 8.1 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.0 / 10.5 / 11.3 / 12.1 / 12.2 / 12.6 / 13.2
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.0秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 360 |
| 複勝 | 12 | 150 |
| 複勝 | 5 | 120 |
| 複勝 | 16 | 400 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (5,8)(10,12)(11,15,13)16-(4,9,6)7(2,3)-14,1 | (5,8,12)(10,13)(11,15,16)6(4,9)3,2(7,14)1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容