RACING DATA
2023-06-10 水無月ステークス(阪神11R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-06-10 | 9.7 | 10.6 / 9.6 | 11.5 / 10.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はスリーパーダ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | スリーパーダ | 牝4 | 坂井瑠星 | 斉藤崇史 | 418kg (0) | 67.5 | — | 19.5 |
| 2 | 9 | メイショウゲンセン | 牝6 | 藤岡康太 | 武幸四郎 | 452kg (+20) | 67.8 | — | 3.3 |
| 3 | 3 | ペプチドヤマト | 牡4 | 菱田裕二 | 武英智 | 486kg (-8) | 67.9 | — | 7.8 |
| 4 | 11 | ビアイ | 牝6 | 川須栄彦 | 畑端省吾 | 514kg (0) | 68.1 | — | 127.2 |
| 5 | 15 | サンキューユウガ | 牡7 | 川田将雅 | 西村真幸 | 522kg (-12) | 68.1 | — | 6.1 |
| 6 | 6 | メイショウドウドウ | 牡8 | 西村淳也 | 荒川義之 | 486kg (-6) | 68.2 | — | 12.6 |
| 7 | 2 | フォイアーロート | 牡5 | 中井裕二 | 中村直也 | 478kg (+2) | 68.3 | — | 74.1 |
| 8 | 4 | グッドマックス | 牝6 | 森裕太朗 | 小林真也 | 472kg (+8) | 68.4 | — | 132.6 |
| 9 | 10 | マイネルレノン | 牡4 | 泉谷楓真 | 宮徹 | 470kg (+6) | 68.4 | — | 9.5 |
| 10 | 7 | グレイトゲイナー | 牡6 | 松山弘平 | 森秀行 | 476kg (-2) | 68.4 | — | 22.6 |
| 11 | 12 | アビエルト | 牡6 | 荻野極 | 杉山佳明 | 496kg (0) | 68.4 | — | 46.7 |
| 12 | 5 | ジョニーズララバイ | 牡7 | 松若風馬 | 音無秀孝 | 464kg (-4) | 68.7 | — | 128.7 |
| 13 | 1 | ホッコーアカツキ | 牡6 | 国分優作 | 畑端省吾 | 514kg (-4) | 68.8 | — | 90.6 |
| 14 | 16 | テイエムイダテン | 牡6 | 田中健 | 飯田雄三 | 476kg (+2) | 68.8 | — | 283.3 |
| 15 | 14 | シゲルカチョウ | 牝5 | 酒井学 | 高橋康之 | 500kg (-14) | 69.2 | — | 8.4 |
| 16 | 13 | オタルエバー | 牡4 | 幸英明 | 中竹和也 | 500kg (+20) | 69.3 | — | 5.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.9 / 10.4 / 10.9 / 11.0 / 11.3 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 1950 |
| 複勝 | 8 | 420 |
| 複勝 | 9 | 160 |
| 複勝 | 3 | 290 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (9,11)(10,14)3,13,8(1,16)15(4,7)(6,12)(2,5) | (9,11)(3,10,14)13,8,16(1,15)6,4,7(2,12)5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容