RACING DATA
2023-11-19 2歳未勝利(京都1R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-11-19 | 9.7 | 10.4 / 9.5 | 7.3 / 9.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はロードマイライフ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ロードマイライフ | 牡2 | J.モレイラ | 杉山晴紀 | 486kg (0) | 69.6 | — | 3.6 |
| 2 | 10 | オベイユアマスター | 牡2 | 古川吉洋 | 昆貢 | 442kg (+2) | 69.8 | — | 8 |
| 3 | 7 | モズトキキ | 牝2 | 岩田望来 | 村山明 | 540kg (-2) | 69.8 | — | 13.2 |
| 4 | 5 | レアンダー | 牡2 | 田口貫太 | 大根田裕之 | 462kg (0) | 69.9 | — | 65.8 |
| 5 | 9 | ミッキージャスミン | 牝2 | 松山弘平 | 音無秀孝 | 450kg (-4) | 70 | — | 14.3 |
| 6 | 12 | ニシノミニョンヌ | 牝2 | 河原田菜々 | 宮本博 | 404kg (+8) | 70.1 | — | 23.2 |
| 7 | 11 | マーシャルテイル | 牡2 | C.ルメール | 池添学 | 462kg (-2) | 70.2 | — | 2.1 |
| 8 | 4 | ハイディージェン | 牡2 | 松若風馬 | 森田直行 | 480kg (+2) | 70.6 | — | 264.6 |
| 9 | 8 | ドルフィンスクエア | 牝2 | R.ムーア | 清水久詞 | 454kg (0) | 70.6 | — | 14.2 |
| 10 | 13 | リベルティーヌ | 牝2 | 横山和生 | 安田隆行 | 410kg (+2) | 70.7 | — | 204.8 |
| 11 | 2 | ダイメイオトヒメ | 牝2 | 秋山真一郎 | 森田直行 | 492kg (+2) | 70.7 | — | 154.7 |
| 12 | 14 | ダズリングレイ | 牝2 | 幸英明 | 加用正 | 484kg (+8) | 71.1 | — | 30.4 |
| 13 | 3 | アマノメルシー | 牝2 | 酒井学 | 藤沢則雄 | 418kg (-2) | 71.2 | — | 300.6 |
| 14 | 16 | シルバーブリッジ | 牝2 | 鮫島克駿 | 杉山佳明 | 404kg (0) | 71.5 | — | 243.2 |
| 15 | 15 | カシノフロイデ | 牝2 | 森裕太朗 | 藤沢則雄 | 428kg (+6) | 71.8 | — | 594.6 |
| 出走取消 | 6 | レディーズナイト | 牝2 | 藤岡康太 | 鮫島一歩 | —kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 10.8 / 11.4 / 11.3 / 11.7 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 360 |
| 複勝 | 1 | 190 |
| 複勝 | 10 | 260 |
| 複勝 | 7 | 390 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 9,7,5,1(8,10)(11,16)(4,12,13)(2,14)3-15 | (7,9)-5,1,10,8(4,11)(12,16)(2,13)14,3-15 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容