RACING DATA
2023-10-22 壬生特別（京都9R）
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-10-22 | 9.8 | 10 / 8.7 | 4.8 / 5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はミルトクレイモー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | ミルトクレイモー | 牡3 | 岩田望来 | 中村直也 | 508kg (+2) | 67.7 | — | 6.1 |
| 2 | 1 | グランテスト | 牝3 | 坂井瑠星 | 今野貞一 | 472kg (0) | 68 | — | 2.2 |
| 3 | 4 | イラーレ | 牝4 | 幸英明 | 北出成人 | 460kg (-4) | 68 | — | 18.8 |
| 4 | 16 | ティニア | 牡3 | J.モレイラ | 池江泰寿 | 494kg (+12) | 68.1 | — | 12.9 |
| 5 | 3 | テーオーダヴィンチ | 牡5 | C.ルメール | 岡田稲男 | 504kg (-4) | 68.3 | — | 4.8 |
| 6 | 2 | ダテボレアス | 牡4 | 和田竜二 | 西園正都 | 494kg (+10) | 68.3 | — | 54.4 |
| 7 | 10 | アンフィニドール | 牝5 | 横山典弘 | 千田輝彦 | 500kg (+4) | 68.3 | — | 10.7 |
| 8 | 7 | サウンドブライアン | 牡5 | 浜中俊 | 村山明 | 482kg (-2) | 68.4 | — | 229.4 |
| 9 | 11 | タウゼントシェーン | 牝5 | 松山弘平 | 小林真也 | 444kg (-4) | 68.4 | — | 20.1 |
| 10 | 12 | タツダイヤモンド | 牡3 | 三浦皇成 | 鮫島一歩 | 486kg (+10) | 68.5 | — | 34.3 |
| 11 | 9 | トーホウラビアン | 牝4 | 団野大成 | 川村禎彦 | 438kg (+10) | 68.6 | — | 172.4 |
| 12 | 8 | ハクサンパイオニア | 牡3 | 西村淳也 | 清水久詞 | 504kg (+18) | 68.8 | — | 18.9 |
| 13 | 14 | デルマカンノン | 牝5 | 小沢大仁 | 緒方努 | 462kg (+2) | 68.9 | — | 272 |
| 14 | 5 | サウンドクレア | 牝4 | 鮫島克駿 | 安達昭夫 | 450kg (+4) | 69 | — | 57.8 |
| 15 | 13 | ウメムスビ | 牡3 | 角田大河 | 新谷功一 | 460kg (+6) | 69 | — | 42.5 |
| 16 | 15 | ダレモトメラレナイ | 牝4 | 横山武史 | 竹内正洋 | 480kg (-14) | 69.9 | — | 60.8 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.1 / 10.8 / 11.0 / 11.0 / 11.3 / 11.5
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：33.8秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 610 |
| 複勝 | 6 | 180 |
| 複勝 | 1 | 140 |
| 複勝 | 4 | 300 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2(8,9,15)13,6,16(4,12)(7,11)(3,14)(1,5)10 | (2,8,9)-6,15(4,13,16)(7,12,11)3(1,14)5-10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容