RACING DATA
2023-05-07 3歳未勝利(京都2R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 雨 · 馬場 不良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-05-07 | 8 | 11.1 / 9.9 | 10 / 13.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はダミエ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ダミエ | 牡3 | 藤岡康太 | 武幸四郎 | 474kg (+4) | 84.3 | — | 11.4 |
| 2 | 1 | エイシンレジューム | 牡3 | 富田暁 | 中尾秀正 | 502kg (0) | 84.7 | — | 3.9 |
| 3 | 12 | ランドティターン | 牡3 | 岩田康誠 | 安達昭夫 | 494kg (+10) | 85.3 | — | 14.6 |
| 4 | 10 | カナウ | 牡3 | 西村淳也 | 杉山晴紀 | 550kg (-8) | 85.4 | — | 1.8 |
| 5 | 11 | キスウマイ | 牡3 | 藤懸貴志 | 松永幹夫 | 488kg (+8) | 86.6 | — | 48.9 |
| 6 | 9 | メイショウエース | 牡3 | 太宰啓介 | 西園正都 | 502kg (+2) | 86.6 | — | 70 |
| 7 | 3 | クロニオス | 牡3 | 松若風馬 | 西村真幸 | 526kg (-10) | 86.9 | — | 9.3 |
| 8 | 7 | サトノドゥーチェ | 牡3 | 池添謙一 | 音無秀孝 | 430kg (-6) | 87.1 | — | 84.2 |
| 9 | 6 | サウンドズーム | 牡3 | 松田大作 | 武英智 | 474kg (-4) | 87.2 | — | 69.6 |
| 10 | 15 | リュウキシ | 牡3 | 大久保友雅 | 畑端省吾 | 508kg (+6) | 87.3 | — | 373 |
| 11 | 13 | キッズファイナル | 牝3 | 高倉稜 | 宮本博 | 406kg (0) | 87.3 | — | 704.3 |
| 12 | 14 | ナムラダリウス | 牡3 | 城戸義政 | 荒川義之 | 454kg (+4) | 87.4 | — | 344.2 |
| 13 | 16 | リアライズ | 牡3 | 角田大河 | 石橋守 | 480kg (-6) | 87.7 | — | 8.9 |
| 14 | 2 | リッタースポーツ | 牡3 | 田口貫太 | 鮫島一歩 | 474kg (+8) | 87.8 | — | 387.7 |
| 15 | 8 | クリスプオブウォー | 牡3 | 小崎綾也 | 寺島良 | 486kg (+6) | 87.9 | — | 431.3 |
| 16 | 5 | オールズフェア | 牡3 | 国分恭介 | 鈴木孝志 | 526kg (—) | 88 | — | 351.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.9 / 11.0 / 11.8 / 12.4 / 12.7 / 12.1 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 1140 |
| 複勝 | 4 | 340 |
| 複勝 | 1 | 160 |
| 複勝 | 12 | 260 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (4,15)16(7,10)(3,8,13)1(12,14)(11,9)-6-2=5 | 4(15,16,10)(7,3,1)13(12,8,9)(11,14)6-2=5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容