RACING DATA
2023-04-22 京都競馬場グランドオープン記念(京都11R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-22 | 9.1 | 10 / 8.8 | 6.8 / 6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はドンフランキー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ドンフランキー | 牡4 | 池添謙一 | 斉藤崇史 | 598kg (0) | 70.8 | — | 2.7 |
| 2 | 14 | サイクロトロン | 牡6 | 松山弘平 | 音無秀孝 | 526kg (+6) | 71.1 | — | 11.3 |
| 3 | 1 | サンライズアムール | 牡4 | 川田将雅 | 小林真也 | 512kg (+4) | 71.2 | — | 2.7 |
| 4 | 13 | ピアシック | 牡7 | 武豊 | 森秀行 | 512kg (-6) | 72.1 | — | 13.6 |
| 5 | 2 | メイショウミライ | 牡8 | 国分恭介 | 西園翔太 | 504kg (-2) | 72.3 | — | 113.5 |
| 6 | 7 | オーヴァーネクサス | 牡6 | 北村友一 | 松下武士 | 502kg (0) | 72.3 | — | 23.3 |
| 7 | 12 | イモータルスモーク | 牡6 | 岩田康誠 | 金成貴史 | 520kg (+2) | 72.3 | — | 137.6 |
| 8 | 5 | レッドゲイル | 牡4 | 藤岡佑介 | 手塚貴久 | 472kg (0) | 72.4 | — | 12.4 |
| 9 | 16 | ワルツフォーラン | 牝6 | 酒井学 | 小西一男 | 480kg (-8) | 72.4 | — | 22.1 |
| 10 | 8 | リアンクール | 牝5 | 岩田望来 | 安田隆行 | 488kg (+2) | 73 | — | 24.2 |
| 11 | 3 | トウカイエトワール | 牡6 | 鮫島克駿 | 茶木太樹 | 512kg (0) | 73.3 | — | 76.9 |
| 12 | 11 | シゲルホサヤク | 牡5 | 高倉稜 | 服部利之 | 466kg (-8) | 73.3 | — | 74 |
| 13 | 4 | カセノダンサー | 牝4 | 吉田隼人 | 中尾秀正 | 478kg (+8) | 74.3 | — | 17.2 |
| 14 | 6 | アメリカンシード | 牡6 | 松若風馬 | 音無秀孝 | 486kg (0) | 74.3 | — | 53.5 |
| 15 | 15 | ヤマトコウセイ | 牝4 | 小林脩斗 | 武井亮 | 466kg (0) | 74.5 | — | 37.1 |
| 16 | 9 | シャイニーブランコ | 牡7 | 浜中俊 | 小林真也 | 460kg (+2) | 75.7 | — | 165.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.5 / 11.4 / 11.9 / 12.0 / 12.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 270 |
| 複勝 | 10 | 130 |
| 複勝 | 14 | 170 |
| 複勝 | 1 | 130 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 10,16(15,14)-4,11,1-(2,3)-5(12,13)7,9,6,8 | 10(15,16)14-(1,4)(2,11)3(12,5)13,7,9,6-8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容