RACING DATA
2023-10-01 第57回スプリンターズステークス(GI)(中山11R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-10-01 | 8.8 | 13.3 / 14.1 | 4.9 / 2.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はママコチャ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | ママコチャ | 牝4 | 川田将雅 | 池江泰寿 | 490kg (-2) | 68 | — | 4.9 |
| 2 | 10 | マッドクール | 牡4 | 坂井瑠星 | 池添学 | 532kg (-2) | 68 | — | 14 |
| 3 | 1 | ナムラクレア | 牝4 | 浜中俊 | 長谷川浩大 | 468kg (0) | 68.2 | — | 2.9 |
| 4 | 13 | ジャスパークローネ | 牡4 | 団野大成 | 森秀行 | 484kg (+2) | 68.4 | — | 11.7 |
| 5 | 8 | メイケイエール | 牝5 | 池添謙一 | 武英智 | 486kg (+6) | 68.4 | — | 12.4 |
| 6 | 5 | ウインマーベル | 牡4 | 松山弘平 | 深山雅史 | 472kg (-2) | 68.4 | — | 17.3 |
| 7 | 9 | アグリ | 牡4 | 横山典弘 | 安田隆行 | 490kg (-2) | 68.5 | — | 4.8 |
| 8 | 3 | ピクシーナイト | 牡5 | 戸崎圭太 | 音無秀孝 | 530kg (-4) | 68.6 | — | 16 |
| 9 | 4 | ナランフレグ | 牡7 | 丸田恭介 | 宗像義忠 | 492kg (-6) | 68.6 | — | 46.3 |
| 10 | 15 | キミワクイーン | 牝4 | 横山武史 | 奥村武 | 442kg (-6) | 68.6 | — | 44.2 |
| 11 | 14 | エイシンスポッター | 牡4 | 角田大河 | 吉村圭司 | 502kg (-6) | 68.7 | — | 51.6 |
| 12 | 12 | ドルチェモア | 牡3 | 西村淳也 | 須貝尚介 | 478kg (+4) | 69 | — | 149.8 |
| 13 | 7 | オールアットワンス | 牝5 | 石川裕紀人 | 中舘英二 | 482kg (+8) | 69.2 | — | 36.8 |
| 14 | 2 | テイエムスパーダ | 牝4 | 富田暁 | 木原一良 | 496kg (-2) | 69.2 | — | 38 |
| 15 | 11 | ジュビリーヘッド | 牡6 | 北村友一 | 安田隆行 | 466kg (-6) | 69.4 | — | 135.7 |
| 16 | 16 | モズメイメイ | 牝3 | 武豊 | 音無秀孝 | 460kg (+2) | 69.5 | — | 44.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.7 / 10.4 / 11.2 / 11.2 / 11.2 / 12.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 490 |
| 複勝 | 6 | 180 |
| 複勝 | 10 | 320 |
| 複勝 | 1 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 13,2(16,6)(10,8)1(5,3)(4,12)7,9(14,15)11 | (13,6)2(10,16,8)1(5,3)(4,12)(7,9)14,15,11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容