RACING DATA
2023-03-25 春風ステークス(中山9R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 小雨 · 馬場 不良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-03-25 | 7.8 | 13.5 / 14.8 | 14.3 / 16 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヴァガボンド。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | ヴァガボンド | 牡5 | 北村宏司 | 清水久詞 | 490kg (-6) | 69.8 | — | 25.7 |
| 2 | 12 | ウラカワノキセキ | 牝4 | 丸田恭介 | 田島俊明 | 456kg (-4) | 70 | — | 5.9 |
| 3 | 10 | ジゲン | 牡6 | 戸崎圭太 | 中村直也 | 472kg (-2) | 70.3 | — | 2.5 |
| 4 | 15 | セイカフォルゴーレ | 牡4 | 横山琉人 | 相沢郁 | 512kg (-2) | 70.3 | — | 6 |
| 5 | 4 | フルム | 牡4 | 水口優也 | 浜田多実雄 | 474kg (0) | 70.5 | — | 13.2 |
| 6 | 3 | アイヴォリードレス | 牝4 | 森泰斗 | 菊沢隆徳 | 466kg (0) | 70.8 | — | 13.3 |
| 7 | 2 | アメリカンファクト | 牡8 | 内田博幸 | 戸田博文 | 516kg (0) | 70.9 | — | 92.2 |
| 8 | 7 | ヴァリアント | 牡7 | 横山武史 | 茶木太樹 | 486kg (+2) | 71 | — | 10.3 |
| 9 | 9 | ワイドソロモン | 牡6 | 池添謙一 | 奥村豊 | 498kg (+2) | 71.2 | — | 22.6 |
| 10 | 6 | タイセイグラシア | 牝5 | 藤懸貴志 | 矢作芳人 | 448kg (-2) | 71.2 | — | 156.1 |
| 11 | 14 | マイヨアポア | 牝5 | 田辺裕信 | 和田正一郎 | 478kg (-8) | 71.3 | — | 12.2 |
| 12 | 8 | シゲルヒラトリ | 牡5 | 柴田善臣 | 水野貴広 | 492kg (0) | 71.4 | — | 118.9 |
| 13 | 11 | ヒロノトウリョウ | 牡7 | 江田照男 | 蛯名利弘 | 500kg (0) | 71.5 | — | 170.1 |
| 14 | 13 | レッドランサー | 牡8 | 永野猛蔵 | 稲垣幸雄 | 476kg (+2) | 71.7 | — | 212.8 |
| 15 | 16 | グルアーブ | 牝6 | 津村明秀 | 林徹 | 442kg (-2) | 71.7 | — | 41.4 |
| 16 | 1 | キミワテル | 牡5 | 武藤雅 | 武藤善則 | 494kg (+2) | 76.2 | — | 19.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.7 / 11.0 / 11.5 / 11.9 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 2570 |
| 複勝 | 5 | 570 |
| 複勝 | 12 | 220 |
| 複勝 | 10 | 130 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 5(12,15)(1,7,10)2,6(3,16)(11,13)(4,8)14-9 | 5(12,15)(1,7,10)(6,2,3)16,11(4,13)8(9,14) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容