RACING DATA
2023-01-15 3歳未勝利(中山1R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-01-15 | 9.7 | 10.5 / 11.2 | 3.4 / 3.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はケンキョ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ケンキョ | 牡3 | 丸田恭介 | 高橋文雅 | 456kg (+2) | 72.7 | — | 8.5 |
| 2 | 11 | フェイマスドクター | 牡3 | 三浦皇成 | 中川公成 | 480kg (+18) | 72.7 | — | 16.9 |
| 3 | 9 | ディアナゼロス | 牝3 | 津村明秀 | 牧光二 | 468kg (0) | 72.8 | — | 3.4 |
| 4 | 12 | ドラクロワ | 牡3 | T.バシュロ | 田中博康 | 488kg (-4) | 72.9 | — | 4.4 |
| 5 | 5 | シャトーボビー | 牡3 | 田辺裕信 | 菊川正達 | 470kg (+2) | 73.4 | — | 3 |
| 6 | 15 | テイエムクリエイト | 牡3 | 武士沢友治 | 石栗龍彦 | 442kg (0) | 73.7 | — | 115.1 |
| 7 | 14 | ラージフィールド | せん3 | 吉田豊 | 松永康利 | 484kg (-2) | 73.7 | — | 124.6 |
| 8 | 10 | グングニル | 牡3 | 西塚洸二 | 佐藤吉勝 | 464kg (0) | 73.8 | — | 132.8 |
| 9 | 7 | ヒャクマンボルト | 牡3 | 横山琉人 | 武市康男 | 500kg (0) | 73.8 | — | 8.7 |
| 10 | 8 | ノーブルリスト | 牝3 | 武藤雅 | 武藤善則 | 478kg (-6) | 74.1 | — | 21.4 |
| 11 | 16 | キャッチザロマンス | 牝3 | 北村宏司 | 小西一男 | 404kg (-8) | 74.2 | — | 66.3 |
| 12 | 6 | トリニティテソーロ | 牝3 | 山田敬士 | 小手川準 | 466kg (-2) | 74.3 | — | 71 |
| 13 | 3 | スマイルフレンド | 牝3 | 小林脩斗 | 本間忍 | 436kg (-4) | 74.4 | — | 208.4 |
| 14 | 1 | ウィリデシルバ | 牡3 | 木幡育也 | 小桧山悟 | 490kg (+2) | 74.5 | — | 214.5 |
| 15 | 2 | プレザントアンクル | 牡3 | 永野猛蔵 | 蛯名利弘 | 448kg (+4) | 75.7 | — | 252.1 |
| 16 | 13 | ギャロップオー | 牡3 | 岩部純二 | 南田美知雄 | 462kg (—) | 76.9 | — | 243.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.7 / 11.9 / 12.6 / 12.3 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 850 |
| 複勝 | 4 | 210 |
| 複勝 | 11 | 320 |
| 複勝 | 9 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 11,7(9,10)(5,12)(8,14)(6,15)4,1(3,2)-16=13 | 11(9,7,10)12,5(6,8,14)(4,15)-(3,1)2,16=13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容