RACING DATA
2023-01-14 3歳未勝利(中山1R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-01-14 | 9.9 | 10.4 / 11.7 | 1.9 / 1.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はシュヴァルツリーベ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | シュヴァルツリーベ | 牝3 | 津村明秀 | 林徹 | 440kg (-4) | 72 | — | 1.9 |
| 2 | 16 | レアジーニアス | 牝3 | 江田照男 | 栗田徹 | 470kg (-4) | 72.8 | — | 21.9 |
| 3 | 8 | ドナルビー | 牝3 | 木幡巧也 | 畠山吉宏 | 444kg (+4) | 73.5 | — | 31.6 |
| 4 | 10 | ラクサパーナ | 牝3 | 杉原誠人 | 矢野英一 | 436kg (+10) | 73.5 | — | 22 |
| 5 | 12 | ダイナマイトレディ | 牝3 | 柴田大知 | 南田美知雄 | 462kg (+6) | 73.5 | — | 105.9 |
| 6 | 2 | クウレイナニ | 牝3 | 三浦皇成 | 田島俊明 | 450kg (-2) | 73.8 | — | 111.8 |
| 7 | 4 | シャインジュエリー | 牝3 | 北村宏司 | 国枝栄 | 476kg (-6) | 73.9 | — | 7.3 |
| 8 | 6 | キイロノトマト | 牝3 | 山田敬士 | 石栗龍彦 | 430kg (-8) | 74 | — | 84.5 |
| 9 | 15 | フルーツサンド | 牝3 | 木幡育也 | 大江原哲 | 424kg (+4) | 74.3 | — | 451.5 |
| 10 | 13 | シーギリア | 牝3 | 田辺裕信 | 金成貴史 | 452kg (-2) | 74.4 | — | 12.1 |
| 11 | 14 | ロサムンディー | 牝3 | 柴田善臣 | 石毛善彦 | 454kg (+4) | 74.6 | — | 325.8 |
| 12 | 11 | レオパルツェ | 牝3 | 小林脩斗 | 奥平雅士 | 420kg (-10) | 74.6 | — | 100.7 |
| 13 | 1 | パルフュメ | 牝3 | 横山武史 | 岩戸孝樹 | 462kg (+2) | 74.8 | — | 3.3 |
| 14 | 5 | マリノフェアレディ | 牝3 | 永野猛蔵 | 蛯名利弘 | 430kg (-6) | 74.8 | — | 265.3 |
| 15 | 7 | ペイシャキネマ | 牝3 | 横山琉人 | 伊藤伸一 | 422kg (+8) | 74.9 | — | 35.1 |
| 16 | 3 | マーニャ | 牝3 | 武藤雅 | 水野貴広 | 428kg (0) | 75 | — | 208.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.9 / 11.7 / 12.5 / 12.2 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 190 |
| 複勝 | 9 | 110 |
| 複勝 | 16 | 320 |
| 複勝 | 8 | 480 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,9)16(10,12,14)(8,13)(5,15)(6,11)2,7-(3,4) | (1,9)16,14(10,12)(8,13)(15,11)(6,2)(5,7)(3,4) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容