RACING DATA
2023-11-25 3歳以上1勝クラス(東京6R)
一般競走 · ダート 1,600m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-11-25 | 9.7 | 13.8 / 16.3 | 3.9 / 5.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はオソルノ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | オソルノ | 牡3 | 横山武史 | 萩原清 | 504kg (0) | 97.4 | — | 9.2 |
| 2 | 9 | ヒサメ | 牡3 | 松岡正海 | 田中剛 | 498kg (+8) | 97.7 | — | 3.3 |
| 3 | 2 | ショウナンカブト | 牡3 | C.ルメール | 戸田博文 | 530kg (+6) | 97.7 | — | 2.7 |
| 4 | 12 | メロウヴォイス | 牝4 | H.ドイル | 上原博之 | 456kg (-8) | 97.7 | — | 67.9 |
| 5 | 7 | トーセンクライスト | 牡4 | 丸田恭介 | 宗像義忠 | 530kg (+6) | 98.3 | — | 35.6 |
| 6 | 10 | カフェカルマ | 牡4 | 永野猛蔵 | 古賀慎明 | 540kg (+2) | 98.3 | — | 17.1 |
| 7 | 14 | ヒルズカーン | 牡3 | 吉田豊 | 松永康利 | 494kg (0) | 98.4 | — | 13.3 |
| 8 | 16 | ヘレンキムゼー | 牡4 | 三浦皇成 | 鹿戸雄一 | 478kg (+10) | 98.4 | — | 19.3 |
| 9 | 5 | ウッドショック | 牡4 | 菅原明良 | 杉浦宏昭 | 518kg (+10) | 98.8 | — | 118.6 |
| 10 | 8 | ロードブライト | 牡4 | 佐々木大輔 | 和田勇介 | 528kg (0) | 98.9 | — | 96.9 |
| 11 | 1 | サトノブラーヴ | せん5 | 岩田望来 | 堀宣行 | 492kg (+8) | 99 | — | 26.4 |
| 12 | 6 | サイモンポーリア | 牝5 | 藤田菜七子 | 根本康広 | 490kg (+2) | 99.2 | — | 249.7 |
| 13 | 15 | シルヴァティカ | 牝3 | 北村宏司 | 古賀慎明 | 458kg (0) | 99.3 | — | 19.4 |
| 14 | 4 | マスグラバイト | 牡3 | T.マーカンド | 高木登 | 484kg (-4) | 99.8 | — | 7.5 |
| 15 | 11 | サルジュターグ | 牡3 | 江田照男 | 村田一誠 | 480kg (+5) | 102.1 | — | 109.6 |
| 出走取消 | 3 | フォンメイリー | 牝4 | 丹内祐次 | 粕谷昌央 | —kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 11.0 / 11.6 / 12.2 / 13.0 / 13.0 / 12.2 / 12.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 920 |
| 複勝 | 13 | 280 |
| 複勝 | 9 | 170 |
| 複勝 | 2 | 130 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 11-9,16,2(4,8)1,13(12,15)-7,14(5,10)6 | 11,9(2,16)(1,4,8)13-(14,12,7)15,10(5,6) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容