RACING DATA
2023-06-10 3歳以上1勝クラス(東京12R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-06-10 | 9.3 | 16.4 / 15.5 | 12 / 9.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はギョウネン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | ギョウネン | 牝3 | 木幡初也 | 竹内正洋 | 430kg (-2) | 83.5 | — | 3 |
| 2 | 13 | イニッツィオ | 牡3 | 菅原明良 | 稲垣幸雄 | 500kg (0) | 83.7 | — | 3.7 |
| 3 | 11 | グランドライズ | 牡5 | 田辺裕信 | 伊坂重信 | 462kg (-2) | 84 | — | 46.3 |
| 4 | 14 | エテルネル | 牝3 | 石川裕紀人 | 池上昌和 | 468kg (+4) | 84 | — | 6.1 |
| 5 | 12 | リゼレインボー | 牡4 | 大野拓弥 | 松山将樹 | 488kg (+4) | 84.3 | — | 285.4 |
| 6 | 9 | ウォルラス | 牡3 | 三浦皇成 | 中川公成 | 482kg (-2) | 84.3 | — | 5.6 |
| 7 | 7 | トルーマンテソーロ | 牡4 | 木幡巧也 | 小手川準 | 530kg (+14) | 84.5 | — | 231.4 |
| 8 | 10 | ララモンドール | 牡5 | 内田博幸 | 和田雄二 | 446kg (+12) | 84.6 | — | 124.6 |
| 9 | 2 | トゥピ | 牝3 | 原優介 | 田村康仁 | 466kg (-4) | 84.6 | — | 20.2 |
| 10 | 8 | グレイスカリヨン | 牝3 | 柴田善臣 | 堀内岳志 | 440kg (-8) | 84.7 | — | 16.9 |
| 11 | 5 | ダイチラファール | 牡4 | 柴田大知 | 粕谷昌央 | 446kg (0) | 84.8 | — | 12 |
| 12 | 4 | ビップソリオ | 牡4 | 戸崎圭太 | 田島俊明 | 538kg (+4) | 85 | — | 14.5 |
| 13 | 6 | ストレートリターン | 牡4 | 永野猛蔵 | 水野貴広 | 486kg (-2) | 85 | — | 98.9 |
| 14 | 3 | ステップ | 牝4 | 武士沢友治 | 清水英克 | 436kg (+8) | 85.1 | — | 243.8 |
| 15 | 1 | ネフィリム | 牡4 | 藤懸貴志 | 和田勇介 | 560kg (0) | 85.5 | — | 414.1 |
| 16 | 15 | カンタベリーガール | 牝3 | 菅原隆一 | 石栗龍彦 | 448kg (-1) | 85.8 | — | 444.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 11.3 / 12.0 / 11.9 / 11.8 / 11.9 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 16 | 300 |
| 複勝 | 16 | 140 |
| 複勝 | 13 | 180 |
| 複勝 | 11 | 680 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 13,14,15(5,7)(8,12)16,9,4,1(11,6)(2,3)10 | (13,14)(5,7,15)8-(12,16)(4,9,1)-(11,6)3,10,2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容