RACING DATA
2023-04-09 モルガナイトステークス(福島11R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-09 | 8.8 | 9.7 / 10.7 | 3 / 3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヴィズサクセス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | ヴィズサクセス | 牡6 | 武藤雅 | 奥村武 | 486kg (+10) | 69.4 | — | 32.7 |
| 2 | 8 | サンライズオネスト | 牡6 | 菱田裕二 | 河内洋 | 472kg (-10) | 69.4 | — | 5 |
| 3 | 11 | スマートリアン | 牝6 | 柴田善臣 | 石橋守 | 480kg (+2) | 69.5 | — | 7 |
| 4 | 3 | モントライゼ | 牡5 | 荻野極 | 松永幹夫 | 516kg (0) | 69.7 | — | 17 |
| 5 | 1 | キャプテンドレイク | 牡6 | 藤岡康太 | 今野貞一 | 484kg (+2) | 69.8 | — | 8.1 |
| 6 | 15 | ショックアクション | 牡5 | 松本大輝 | 大久保龍志 | 508kg (-4) | 69.8 | — | 33.7 |
| 7 | 4 | ストーンリッジ | 牡6 | 松田大作 | 藤原英昭 | 478kg (0) | 69.9 | — | 5.6 |
| 8 | 2 | チェアリングソング | 牡6 | 横山琉人 | 青木孝文 | 478kg (-6) | 70 | — | 26.9 |
| 9 | 10 | ルッジェーロ | せん8 | 永野猛蔵 | 鹿戸雄一 | 506kg (-16) | 70 | — | 19.8 |
| 10 | 13 | ビップウインク | 牝6 | 斎藤新 | 清水久詞 | 518kg (-4) | 70.1 | — | 38.9 |
| 11 | 16 | ショウナンバニラ | 牝7 | 原優介 | 武市康男 | 444kg (-2) | 70.1 | — | 22.9 |
| 12 | 14 | ダイメイフジ | 牡9 | 柴山雄一 | 森田直行 | 526kg (-6) | 70.1 | — | 47.6 |
| 13 | 6 | ジュニパーベリー | 牝6 | 嶋田純次 | 手塚貴久 | 478kg (-2) | 70.2 | — | 4.4 |
| 14 | 9 | サトノファビュラス | 牝6 | 丸田恭介 | 宗像義忠 | 418kg (-12) | 70.4 | — | 14.1 |
| 15 | 5 | トップオブメジャー | 牡7 | 小沢大仁 | 辻野泰之 | 492kg (-4) | 70.6 | — | 59 |
| 16 | 12 | クリノライメイ | 牡9 | 伴啓太 | 天間昭一 | 506kg (-16) | 72.6 | — | 231 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 10.9 / 11.1 / 11.9 / 11.4 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 3270 |
| 複勝 | 7 | 820 |
| 複勝 | 8 | 230 |
| 複勝 | 11 | 270 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 7(8,16)(1,4,9)(2,5,6,13)11(3,10)(15,14)=12 | 7,8(1,4,16)9(2,5,6,13,11)(3,10,14)15-12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容