RACING DATA
2023-09-03 3歳以上1勝クラス(札幌6R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-09-03 | 8.5 | 13.5 / 13.2 | 5.7 / 4.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はトーセントラム。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | トーセントラム | 牡3 | 古川吉洋 | 小桧山悟 | 430kg (-6) | 69.6 | — | 42 |
| 2 | 8 | サウザンサニー | 牡3 | 横山武史 | 岩戸孝樹 | 522kg (+8) | 69.7 | — | 2.7 |
| 3 | 14 | ドリームアゲイン | 牝5 | 藤岡佑介 | 田中克典 | 486kg (0) | 70.3 | — | 26 |
| 4 | 9 | ビップシュプリーム | 牝4 | 角田大和 | 松下武士 | 504kg (+8) | 70.6 | — | 12.6 |
| 5 | 16 | マキアージュ | 牝4 | 丹内祐次 | 菊川正達 | 466kg (-2) | 70.6 | — | 6.1 |
| 6 | 4 | フミサウンド | 牡3 | 武豊 | 鹿戸雄一 | 442kg (+6) | 70.7 | — | 5 |
| 7 | 1 | マテンロウアネモス | 牝3 | 鷲頭虎太 | 久保田貴士 | 434kg (+4) | 70.7 | — | 9 |
| 8 | 15 | ミツカネムーン | 牝4 | 小林勝太 | 清水英克 | 456kg (+2) | 70.8 | — | 28.1 |
| 9 | 11 | トータルリコール | 牡4 | 柴田善臣 | 鹿戸雄一 | 464kg (-2) | 71.2 | — | 68.5 |
| 10 | 10 | ザアトム | 牡4 | 松本大輝 | 田島俊明 | 502kg (+8) | 71.2 | — | 28 |
| 11 | 13 | コンチトーホク | 牡3 | 横山琉人 | 勢司和浩 | 474kg (+2) | 71.5 | — | 161.5 |
| 12 | 3 | ステークホルダー | 牡3 | 斎藤新 | 斎藤誠 | 450kg (-6) | 71.5 | — | 18.9 |
| 13 | 7 | オックスリップ | 牝3 | 鮫島克駿 | 杉山晴紀 | 460kg (+4) | 72.1 | — | 18.2 |
| 14 | 6 | イミュータブル | 牡3 | 古川奈穂 | 浜田多実雄 | 470kg (0) | 72.3 | — | 73.1 |
| 15 | 2 | シタン | 牝4 | 浜中俊 | 吉岡辰弥 | 430kg (-6) | 72.4 | — | 24.2 |
| 16 | 5 | ウィズダムハート | 牝3 | 佐々木大輔 | 上原佑紀 | 424kg (+8) | 74.5 | — | 40.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.6 / 11.3 / 12.3 / 11.8 / 11.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 4200 |
| 複勝 | 12 | 920 |
| 複勝 | 8 | 150 |
| 複勝 | 14 | 500 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (2,3)5(16,6)(10,15)(1,7,9)-8(4,14)(13,12)11 | (2,3)(16,9,6,15)(1,8)12(7,4,5,10)14(13,11) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容