RACING DATA
2022-10-02 白川郷ステークス(中京10R)
一般競走 · ダート 1,900m · 15頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-10-02 | 9.6 | 13.9 / 14 | 1.7 / 1.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヴィアメント。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | ヴィアメント | せん5 | 藤岡佑介 | 鹿戸雄一 | 480kg (+2) | 119 | — | 9.8 |
| 2 | 14 | リリーミニスター | せん5 | 古川吉洋 | 池添兼雄 | 480kg (+14) | 119.5 | — | 83.9 |
| 3 | 13 | ランスオブアース | 牝4 | 泉谷楓真 | 本田優 | 488kg (+4) | 119.6 | — | 138.8 |
| 4 | 3 | ゴールドハイアー | 牡4 | 和田竜二 | 大久保龍志 | 494kg (+6) | 119.9 | — | 7.4 |
| 5 | 12 | テイエムマグマ | 牡4 | 高倉稜 | 杉山晴紀 | 502kg (+2) | 120 | — | 12.4 |
| 6 | 6 | サンライズシェリー | 牡5 | 富田暁 | 河内洋 | 494kg (+4) | 120.5 | — | 30.5 |
| 7 | 1 | サステナブル | 牡4 | 斎藤新 | 長谷川浩大 | 512kg (-4) | 120.7 | — | 35.5 |
| 8 | 10 | ショウナンアーチー | 牡4 | 松若風馬 | 松下武士 | 502kg (+8) | 120.7 | — | 23.8 |
| 9 | 5 | コパノリッチマン | 牡5 | 中井裕二 | 村山明 | 514kg (0) | 121 | — | 51.2 |
| 10 | 2 | ペプチドナイル | 牡4 | 松田大作 | 武英智 | 534kg (+8) | 121.2 | — | 3.5 |
| 11 | 15 | アジャストザルート | 牡5 | 吉田隼人 | 池添学 | 502kg (+14) | 121.8 | — | 46.6 |
| 12 | 7 | メイショウユズルハ | 牡3 | 岩田望来 | 岡田稲男 | 486kg (0) | 122.4 | — | 2.2 |
| 13 | 11 | スギノマジェスティ | 牡4 | 北村友一 | 上村洋行 | 468kg (-2) | 123.7 | — | 57.4 |
| 14 | 8 | ペガサス | 牡6 | 角田大和 | 大久保龍志 | 456kg (+6) | 124.1 | — | 30.7 |
| 競走除外 | 4 | リバプールタウン | 牡7 | 小沢大仁 | 石橋守 | 492kg (-8) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.0 / 11.4 / 11.4 / 13.5 / 13.0 / 12.6 / 12.4 / 12.2 / 12.4 / 13.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 980 |
| 複勝 | 9 | 340 |
| 複勝 | 14 | 1810 |
| 複勝 | 13 | 3110 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 6,12,14,10(2,13)(3,15)(1,5)-(7,11,8)-9 | 6,12,14(10,15)(2,13)(3,5)(1,8)-7,11,9 | 6(12,14)(2,10,13,15)(1,3,5,8)-9,7,11 | (6,12)14(2,10,13)(3,5,15,8)1,9-7,11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容