RACING DATA
2022-09-10 汐留特別(中山10R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-09-10 | 9.2 | 11.7 / 14.4 | 8.1 / 9.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はブレスレスリー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | ブレスレスリー | 牝3 | M.デムーロ | 藤岡健一 | 460kg (-6) | 67.6 | — | 2.2 |
| 2 | 7 | カレンヒメ | 牝5 | 横山和生 | 安田翔伍 | 424kg (-8) | 68 | — | 29.9 |
| 3 | 8 | シゲルファンノユメ | 牡3 | 横山武史 | 伊藤圭三 | 484kg (-2) | 68.1 | — | 5.1 |
| 4 | 3 | オードゥメール | 牝3 | 坂井瑠星 | 斎藤誠 | 456kg (0) | 68.1 | — | 7.2 |
| 5 | 1 | カシノフォワード | せん4 | 丸田恭介 | 蛯名利弘 | 436kg (0) | 68.2 | — | 24 |
| 6 | 5 | スズノヤマト | せん5 | 三浦皇成 | 高橋裕 | 480kg (+4) | 68.4 | — | 56.9 |
| 7 | 14 | メイショウツワブキ | 牝4 | C.ルメール | 南井克巳 | 492kg (-8) | 68.4 | — | 19.7 |
| 8 | 16 | ルミナスライン | 牝4 | 柴田大知 | 清水英克 | 446kg (-2) | 68.4 | — | 55.2 |
| 9 | 10 | セイラブミー | 牝5 | 勝浦正樹 | 伊藤大士 | 494kg (+20) | 68.5 | — | 107.6 |
| 10 | 4 | マリーアミノル | 牝4 | 秋山稔樹 | 中舘英二 | 428kg (+16) | 68.5 | — | 30.8 |
| 11 | 9 | モテモテ | 牝6 | 菊沢一樹 | 南井克巳 | 470kg (-2) | 68.6 | — | 220.8 |
| 12 | 12 | ラングロワ | 牝4 | 藤田菜七子 | 青木孝文 | 444kg (+4) | 68.7 | — | 199.3 |
| 13 | 15 | リヴェール | 牝5 | 大野拓弥 | 鮫島一歩 | 440kg (0) | 68.9 | — | 11.9 |
| 14 | 13 | ディーバサンライズ | 牝4 | 戸崎圭太 | 小林真也 | 480kg (+6) | 68.9 | — | 36.4 |
| 15 | 2 | ステラダイヤ | 牝4 | 津村明秀 | 高柳瑞樹 | 496kg (-2) | 68.9 | — | 6.8 |
| 16 | 6 | サニーオーシャン | 牡4 | 黛弘人 | 中野栄治 | 450kg (0) | 69.7 | — | 183.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.6 / 10.4 / 10.6 / 10.9 / 11.7 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 220 |
| 複勝 | 11 | 120 |
| 複勝 | 7 | 490 |
| 複勝 | 8 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2(1,9)3,11(4,12)(7,16)10(5,13)(8,14)-6,15 | 2-(9,11)(1,3)(7,12)4(10,16)5,13(8,14)-6,15 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容