RACING DATA
2022-10-09 2歳新馬(東京5R)
一般競走 · 芝 2,000m · 15頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-10-09 | 8.9 | 16.9 / 15.5 | 9 / 10.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はミッキーカプチーノ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ミッキーカプチーノ | 牡2 | 戸崎圭太 | 矢作芳人 | 520kg (—) | 121.1 | — | 7.6 |
| 2 | 4 | フリームファクシ | 牡2 | 川田将雅 | 須貝尚介 | 512kg (—) | 121.2 | — | 2.1 |
| 3 | 12 | グリューネグリーン | 牡2 | M.デムーロ | 相沢郁 | 478kg (—) | 121.4 | — | 19.4 |
| 4 | 13 | ニシノプロポーズ | 牡2 | 田辺裕信 | 松山将樹 | 486kg (—) | 122.2 | — | 41.3 |
| 5 | 2 | ムジェロ | 牡2 | 福永祐一 | 藤原英昭 | 512kg (—) | 122.2 | — | 8.3 |
| 6 | 3 | サトノトルネード | 牡2 | C.ルメール | 国枝栄 | 504kg (—) | 122.3 | — | 5.2 |
| 7 | 15 | セントマーガレット | 牝2 | 松山弘平 | 金成貴史 | 462kg (—) | 123.1 | — | 56.9 |
| 8 | 9 | ハッピーファレル | せん2 | 内田博幸 | 宮田敬介 | 460kg (—) | 123.2 | — | 174.8 |
| 9 | 7 | ナンヨーノサラ | 牝2 | 武藤雅 | 武藤善則 | 470kg (—) | 123.2 | — | 82.8 |
| 10 | 8 | ロンギングタイム | 牡2 | 横山和生 | 奥村武 | 460kg (—) | 123.6 | — | 32 |
| 11 | 5 | ポーラーナイト | 牝2 | 永野猛蔵 | 稲垣幸雄 | 470kg (—) | 123.7 | — | 140.7 |
| 12 | 10 | ウインユアソング | 牡2 | 小林脩斗 | 松山将樹 | 448kg (—) | 123.7 | — | 214.3 |
| 13 | 11 | エコロマーベリック | 牡2 | 横山武史 | 加藤征弘 | 496kg (—) | 123.9 | — | 30.3 |
| 14 | 6 | ディアサクセサー | 牡2 | 菅原明良 | 松永幹夫 | 510kg (—) | 124 | — | 10.9 |
| 15 | 14 | ヨシイチ | 牡2 | 木幡巧也 | 高柳瑞樹 | 494kg (—) | 124.1 | — | 245.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):13.2 / 12.1 / 12.1 / 12.1 / 12.6 / 12.6 / 12.4 / 11.4 / 11.3 / 11.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 760 |
| 複勝 | 1 | 190 |
| 複勝 | 4 | 130 |
| 複勝 | 12 | 340 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | (4,6)(1,2,13)(3,12)15-5-9-14,10,11,8-7 | 4(6,13)(1,2)12(15,3)-5(9,10)14,7-11-8 | 4(6,13)(1,2)12(15,3)5,9-(14,10)7-11-8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容