RACING DATA
2022-11-12 3歳以上1勝クラス(福島12R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-11-12 | 8.9 | 12 / 13.6 | 5.7 / 5.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はイールテソーロ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | イールテソーロ | 牝3 | 永島まなみ | 加藤和宏 | 474kg (-6) | 70.7 | — | 30.8 |
| 2 | 3 | ベンガン | 牡5 | 藤懸貴志 | 千田輝彦 | 468kg (-2) | 70.7 | — | 6.7 |
| 3 | 12 | タイガーリリー | 牝4 | 黛弘人 | 尾関知人 | 472kg (-6) | 70.8 | — | 11.4 |
| 4 | 2 | デフィデリ | 牡3 | 勝浦正樹 | 南田美知雄 | 466kg (+4) | 70.8 | — | 3.1 |
| 5 | 11 | エコロキング | 牡4 | 菊沢一樹 | 牧浦充徳 | 456kg (+8) | 70.8 | — | 17.6 |
| 6 | 7 | デルマヤクシ | 牡4 | 丸山元気 | 田中克典 | 462kg (-2) | 70.9 | — | 8.2 |
| 7 | 6 | アヴァノス | せん4 | 武藤雅 | 和田正一郎 | 452kg (0) | 71.2 | — | 27.7 |
| 8 | 13 | サザンステート | 牡3 | 角田大和 | 松永幹夫 | 468kg (0) | 71.3 | — | 7 |
| 9 | 4 | ルージュルミナス | 牝3 | 富田暁 | 平田修 | 448kg (-22) | 71.3 | — | 7.9 |
| 10 | 9 | ラッシュアップ | せん5 | 菱田裕二 | 金成貴史 | 512kg (-4) | 71.3 | — | 26.7 |
| 11 | 16 | アザル | 牝4 | 泉谷楓真 | 本田優 | 438kg (-2) | 71.5 | — | 132 |
| 12 | 1 | ユナイテッドハーツ | 牡4 | 横山琉人 | 新開幸一 | 440kg (-14) | 71.6 | — | 15.1 |
| 13 | 10 | コスモサンレミ | 牝4 | 松本大輝 | 中野栄治 | 458kg (-10) | 71.7 | — | 25.2 |
| 14 | 14 | パラティーノヒル | 牝5 | 藤田菜七子 | 南田美知雄 | 404kg (-6) | 71.8 | — | 133.1 |
| 15 | 8 | ミーハディビーナ | 牝5 | 佐々木大輔 | 和田雄二 | 442kg (+4) | 71.8 | — | 64.7 |
| 16 | 5 | クリノハニー | 牝3 | 的場勇人 | 的場均 | 432kg (-10) | 72.1 | — | 253.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 11.2 / 11.6 / 11.9 / 11.5 / 12.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 15 | 3080 |
| 複勝 | 15 | 670 |
| 複勝 | 3 | 230 |
| 複勝 | 12 | 390 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 15(4,10)(2,13)(6,14)(1,12)(3,5,11)(7,16)8,9 | 15(4,10)(2,6,13)(1,12,14)(3,11)(7,5,16)8,9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容