RACING DATA
2022-11-12 3歳以上1勝クラス(福島4R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-11-12 | 8.9 | 12 / 13.6 | 5.7 / 5.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はミロワール。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | ミロワール | 牝3 | 菱田裕二 | 安田隆行 | 434kg (-8) | 68.6 | — | 4 |
| 2 | 8 | ナムラデイリリー | 牝3 | 酒井学 | 大橋勇樹 | 476kg (+4) | 69.5 | — | 8.1 |
| 3 | 12 | アジアノジュンシン | 牝4 | 松本大輝 | 奥村武 | 470kg (0) | 69.5 | — | 48.5 |
| 4 | 4 | フエキ | 牝3 | 藤田菜七子 | 和田正一郎 | 512kg (-2) | 69.6 | — | 6.1 |
| 5 | 6 | アカザ | 牝3 | 勝浦正樹 | 伊坂重信 | 436kg (0) | 69.8 | — | 35 |
| 6 | 15 | トーアスカーレット | 牝3 | 菊沢一樹 | 勢司和浩 | 478kg (-6) | 69.9 | — | 7.5 |
| 7 | 5 | ガレットジョーカー | 牝3 | 大久保友雅 | 宮徹 | 450kg (+4) | 70.1 | — | 101.3 |
| 8 | 11 | ペイシャカレン | 牝3 | 小林脩斗 | 粕谷昌央 | 448kg (+12) | 70.1 | — | 10.7 |
| 9 | 9 | カグラマツリウタ | 牝3 | 角田大和 | 角田晃一 | 466kg (+6) | 70.1 | — | 60.5 |
| 10 | 2 | セイウンノウヒメ | 牝4 | 小沢大仁 | 新谷功一 | 476kg (+6) | 70.2 | — | 87.1 |
| 11 | 3 | エヴリーサンクス | 牝3 | 山田敬士 | 小手川準 | 466kg (-12) | 70.4 | — | 82.6 |
| 12 | 13 | キュートヘスティア | 牝3 | 荻野極 | 辻哲英 | 438kg (-6) | 70.5 | — | 9.9 |
| 13 | 16 | ミトグラフィア | 牝4 | 原優介 | 高柳瑞樹 | 414kg (0) | 70.6 | — | 105.6 |
| 14 | 14 | グラサージュ | 牝3 | 伊藤工真 | 林徹 | 534kg (+18) | 70.9 | — | 49.6 |
| 15 | 1 | ミエリ | 牝4 | 藤岡佑介 | 藤岡健一 | 396kg (+14) | 71.5 | — | 87.4 |
| 16 | 10 | ニシノラーナ | 牝3 | 横山琉人 | 加藤和宏 | 486kg (+4) | 71.5 | — | 4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.5 / 10.9 / 11.6 / 12.1 / 12.1 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 400 |
| 複勝 | 7 | 180 |
| 複勝 | 8 | 290 |
| 複勝 | 12 | 1100 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 7,8(4,11,12)(6,13)(2,5,10)(9,14,1)(3,16)15 | 7,8(4,11,12)6(2,5)(9,13)(3,1)(15,10,14)16 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容