RACING DATA
2022-04-30 障害4歳以上未勝利(福島4R)
一般競走 · 芝・障害 2,770m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 12.6℃
- 相対湿度
- 43%
- 風速
- 4.7m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 44.5mm
- 72時間降水量
- 44.5mm
福島観測所(競馬場から約1.2km)・2022/4/30 10:00:00(日本時間)。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-04-30 | 8 | 14.2 / 15.5 | 17.8 / 17.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はモーガン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | モーガン | 牡4 | 平沢健治 | 橋口慎介 | 468kg (-4) | 184.1 | — | 11.4 |
| 2 | 5 | アスターマリンバ | 牡5 | 植野貴也 | 中竹和也 | 520kg (-18) | 184.3 | — | 40 |
| 3 | 9 | ジャディード | 牡7 | 石神深一 | 小島茂之 | 450kg (0) | 184.4 | — | 4.4 |
| 4 | 10 | ビーマイオーシャン | 牡5 | 小牧加矢太 | 音無秀孝 | 492kg (+4) | 184.8 | — | 6.3 |
| 5 | 7 | アイタイ | 牡6 | 高田潤 | 辻野泰之 | 518kg (-2) | 184.9 | — | 4.3 |
| 6 | 12 | ララロトリー | せん5 | 黒岩悠 | 坂口智康 | 460kg (-18) | 186.5 | — | 120.3 |
| 7 | 3 | ディープサドラーズ | せん6 | 草野太郎 | 久保田貴士 | 446kg (-2) | 186.8 | — | 11.6 |
| 8 | 2 | コルドゥーン | 牡6 | 伴啓太 | 石栗龍彦 | 450kg (-14) | 187 | — | 75.1 |
| 9 | 13 | アポロテネシー | 牡7 | 五十嵐雄祐 | 鈴木伸尋 | 522kg (+4) | 187.4 | — | 10.2 |
| 10 | 4 | ルレーヴドゥリリ | 牝5 | 上野翔 | 田中剛 | 500kg (-8) | 189 | — | 4.6 |
| 11 | 8 | コラルブラッシュ | 牡6 | 蓑島靖典 | 伊藤伸一 | 462kg (+4) | 190.9 | — | 362.8 |
| 12 | 6 | ロードリスペクト | 牡4 | 中村将之 | 中村直也 | 488kg (+2) | 191 | — | 16.7 |
| 13 | 11 | ガンケン | 牡6 | 難波剛健 | 宮本博 | 548kg (-8) | 198.1 | — | 25 |
ラップタイム
未収録です。
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 1140 |
| 複勝 | 1 | 380 |
| 複勝 | 5 | 960 |
| 複勝 | 9 | 180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (13,1)-12,6,5,9,3(7,4)11,10-(8,2) | (13,1)-12,9,5-(7,6,3)4,10,11-(8,2) | (12,1)9-(13,5)-10(7,3)-4(6,2)-(8,11) | (1,9)-12(5,10)-7,13-3-2-4-6-8=11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容