RACING DATA
2021-09-11 2歳未勝利(中京2R)
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 22.4℃
- 相対湿度
- 85%
- 風速
- 0.1m/s
- 1時間降水量
- 1mm
- 24時間降水量
- 2mm
- 72時間降水量
- 44.5mm
名古屋観測所(競馬場から約11.4km)・2021/9/11 9:00:00(日本時間)。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:17:13。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-09-11 | 10.7 | 12.5 / 12.5 | 6.3 / 7.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はシュガーコルト。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | シュガーコルト | 牡2 | 岩田望来 | 寺島良 | 504kg (-14) | 112.9 | — | 12.8 |
| 2 | 12 | プラチナドリーム | 牡2 | 和田竜二 | 平田修 | 466kg (0) | 113.1 | — | 12.4 |
| 3 | 2 | テーオークレール | 牡2 | 松若風馬 | 高柳大輔 | 470kg (0) | 113.3 | — | 21 |
| 4 | 7 | シックザイン | 牡2 | 角田大和 | 角田晃一 | 444kg (+2) | 114 | — | 15.9 |
| 5 | 6 | プリモスペランツァ | 牡2 | 小沢大仁 | 中竹和也 | 472kg (0) | 114.3 | — | 170.3 |
| 6 | 8 | サンパティーク | 牝2 | 松本大輝 | 宮本博 | 468kg (+10) | 114.6 | — | 106.3 |
| 7 | 1 | ワールドパレス | 牡2 | 小牧太 | 服部利之 | 444kg (-2) | 114.6 | — | 155 |
| 8 | 11 | アランヴェリテ | 牡2 | 幸英明 | 中竹和也 | 478kg (+4) | 114.7 | — | 1.4 |
| 9 | 9 | ノーモアワーズ | 牡2 | 松山弘平 | 牧田和弥 | 476kg (-2) | 116 | — | 10.7 |
| 10 | 10 | ファーストリッキー | 牡2 | 泉谷楓真 | 村山明 | 484kg (-6) | 116.1 | — | 14.6 |
| 11 | 5 | サイモンカーチス | 牡2 | 川須栄彦 | 梅田智之 | 458kg (0) | 116.2 | — | 69.4 |
| 12 | 4 | タイセイアンセム | 牡2 | 亀田温心 | 高橋義忠 | 466kg (0) | 117.1 | — | 16.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.8 / 11.3 / 12.8 / 12.7 / 12.4 / 12.7 / 12.4 / 12.5 / 13.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 1280 |
| 複勝 | 3 | 620 |
| 複勝 | 12 | 660 |
| 複勝 | 2 | 970 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 2(3,9)-(5,12)(4,7)(8,11)1(6,10) | 2(3,9)-(5,12)-(4,7)(8,11)(1,6,10) | (2,3,9)(12,11)5(4,8,7)10(1,6) | (2,3)(12,11)9(5,7)(4,8)(1,6,10) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容