RACING DATA
2021-11-20 秋陽ジャンプステークス(東京8R)
一般競走 · 芝・障害 3,110m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 17.9℃
- 相対湿度
- 52%
- 風速
- 2.7m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
東京観測所(競馬場から約24.2km)・2021/11/20 12:00:00(日本時間)。発走105分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:18:31。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-11-20 | 9.2 | 14.4 / 14 | 2.6 / 3.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はセプタリアン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | セプタリアン | せん5 | 平沢健治 | 池添学 | 494kg (+2) | 208 | — | 2.8 |
| 2 | 2 | キャプテンペリー | せん8 | 五十嵐雄祐 | 岩戸孝樹 | 510kg (+4) | 208.2 | — | 6.3 |
| 3 | 10 | ハルクンノテソーロ | 牡7 | 上野翔 | 和田雄二 | 490kg (0) | 209.1 | — | 11.8 |
| 4 | 3 | シャンボールナイト | せん6 | 石神深一 | 武井亮 | 472kg (+6) | 209.2 | — | 8.4 |
| 5 | 8 | アースドラゴン | 牡5 | 大江原圭 | 根本康広 | 492kg (+6) | 209.5 | — | 155.4 |
| 6 | 4 | シンキングダンサー | せん8 | 草野太郎 | 武市康男 | 468kg (-2) | 209.5 | — | 11.7 |
| 7 | 5 | ハルキストン | 牡6 | 難波剛健 | 浅見秀一 | 472kg (+2) | 209.7 | — | 11.5 |
| 8 | 12 | クイックファイア | 牡6 | 西谷誠 | 中内田充正 | 478kg (-4) | 210.9 | — | 33.5 |
| 9 | 6 | ペガーズ | 牡7 | 白浜雄造 | 中尾秀正 | 502kg (0) | 210.9 | — | 70 |
| 10 | 9 | ビルジキール | 牡5 | 中村将之 | 安達昭夫 | 500kg (-2) | 211 | — | 44.2 |
| 11 | 7 | クライムメジャー | 牡7 | 森一馬 | 渡辺薫彦 | 530kg (+14) | 211.4 | — | 4.7 |
| 12 | 11 | ニシノベイオウルフ | 牡6 | 大庭和弥 | 小桧山悟 | 496kg (+6) | 212.4 | — | 120 |
| 競走中止 | 13 | テイエムコンドル | 牡10 | 伴啓太 | 石栗龍彦 | 474kg (+6) | — | — | 14 |
ラップタイム
未収録です。
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 280 |
| 複勝 | 1 | 130 |
| 複勝 | 2 | 170 |
| 複勝 | 10 | 280 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 1,7-10=2-(4,6)-5-12,3-(9,13)-8-11 | 1-7-10=2(4,6)-5,3,12(9,13)-8-11 | 1,7-10-2-(5,4)-3-(6,13)-9-8=12-11 | 1,7,10,5,2(3,4)=(6,9)-8=12=11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容