RACING DATA
2021-09-04 障害3歳以上未勝利(新潟1R)
一般競走 · 芝・障害 2,850m · 13頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 23.6℃
- 相対湿度
- 74%
- 風速
- 4.9m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 9.5mm
- 72時間降水量
- 41.5mm
新潟観測所(競馬場から約15.8km)・2021/9/4 9:00:00(日本時間)。発走70分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:17:13。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-09-04 | 9 | 13.2 / 12.8 | 10.5 / 12.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はメイショウギガース。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | メイショウギガース | 牡7 | 中村将之 | 岡田稲男 | 490kg (+6) | 186.3 | — | 18.9 |
| 2 | 2 | リッジマン | 牡8 | 森一馬 | 庄野靖志 | 462kg (+2) | 186.4 | — | 1.2 |
| 3 | 7 | アナンダライト | せん4 | 五十嵐雄祐 | 田村康仁 | 510kg (-2) | 187.1 | — | 8.8 |
| 4 | 5 | クリエイトザライフ | せん5 | 北沢伸也 | 吉岡辰弥 | 482kg (+2) | 187.5 | — | 17.2 |
| 5 | 3 | レーヴドオルフェ | 牡4 | 小野寺祐太 | 菊川正達 | 500kg (-6) | 187.6 | — | 8.3 |
| 6 | 9 | トゥーフラッシー | 牝5 | 大江原圭 | 小桧山悟 | 476kg (+12) | 188 | — | 151.6 |
| 7 | 13 | エウロパ | 牝4 | 伴啓太 | 尾形和幸 | 484kg (-2) | 188.2 | — | 134.2 |
| 8 | 12 | ニシノオクタゴン | 牡6 | 江田勇亮 | 田村康仁 | 486kg (0) | 189.3 | — | 59.1 |
| 9 | 10 | スフバータル | せん8 | 草野太郎 | 中野栄治 | 498kg (-16) | 189.4 | — | 100.2 |
| 10 | 8 | トッカータ | 牡6 | 金子光希 | 和田雄二 | 488kg (-4) | 191.1 | — | 80.1 |
| 11 | 6 | モノポリーアイズ | 牝4 | 石神深一 | 武井亮 | 448kg (+8) | 192.8 | — | 32.9 |
| 12 | 11 | ミッキーマインド | 牡6 | 平沢健治 | 音無秀孝 | 480kg (0) | 193.1 | — | 83.2 |
| 13 | 4 | カフェプリンス | 牡5 | 蓑島靖典 | 中舘英二 | 510kg (0) | 196.7 | — | 50.2 |
ラップタイム
未収録です。
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 1890 |
| 複勝 | 1 | 250 |
| 複勝 | 2 | 110 |
| 複勝 | 7 | 160 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 1-13-7-(5,9)2,12(3,8)-10=(11,6)-4 | 1,13-7(5,9)(2,12)(3,8)-10=11-6-4 | 1,13-(5,7)(9,3)-2,12(10,8)=11,6=4 | 1,13(5,7)(9,3)-2-(10,12)8=(11,6)=4 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容