RACING DATA
2021-08-08 松前特別(函館9R)
一般競走 · 芝 1,800m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 28.3℃
- 相対湿度
- 77%
- 風速
- 6.3m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
函館観測所(競馬場から約4.1km)・2021/8/8 13:00:00(日本時間)。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:17:13。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-08-08 | 7.8 | 13.3 / 11.8 | 1.9 / 1.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はテーオーラフィット。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | テーオーラフィット | 牝3 | 横山武史 | 上村洋行 | 506kg (+6) | 108.5 | — | 2.8 |
| 2 | 12 | キタノインパクト | 牡5 | C.ルメール | 藤沢和雄 | 500kg (-2) | 108.8 | — | 2.2 |
| 3 | 11 | ギャラントウォリア | 牡3 | 池添謙一 | 平田修 | 500kg (+6) | 109 | — | 5.6 |
| 4 | 3 | ルヴェルソー | 牝4 | 藤岡佑介 | 田中博康 | 456kg (0) | 109.4 | — | 7.1 |
| 5 | 2 | ブラックデビル | せん6 | 坂井瑠星 | 中野栄治 | 460kg (0) | 109.4 | — | 33.2 |
| 6 | 8 | ブルーエクセレンス | 牡5 | 団野大成 | 金成貴史 | 488kg (+6) | 109.7 | — | 49.6 |
| 7 | 7 | セグレドスペリオル | 牡5 | 川又賢治 | 宮本博 | 476kg (+2) | 109.8 | — | 56.7 |
| 8 | 10 | メイショウカクウン | 牡6 | 横山和生 | 石橋守 | 462kg (+2) | 109.8 | — | 18.6 |
| 9 | 5 | ファイナルマズル | 牡5 | 菊沢一樹 | 岩戸孝樹 | 474kg (0) | 110.4 | — | 204.5 |
| 10 | 9 | ジャディード | 牡6 | 小沢大仁 | 小島茂之 | 460kg (+12) | 110.6 | — | 302.5 |
| 11 | 4 | ピッツバーグ | せん8 | 丹内祐次 | 清水英克 | 510kg (+8) | 110.8 | — | 212.1 |
| 12 | 1 | カフジロッソ | 牡5 | 吉田隼人 | 矢作芳人 | 510kg (-2) | 110.9 | — | 126.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.9 / 11.7 / 12.0 / 12.3 / 11.6 / 11.6 / 11.8 / 11.8 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 280 |
| 複勝 | 6 | 130 |
| 複勝 | 12 | 110 |
| 複勝 | 11 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 6,11,12(2,8)-(3,7)(1,4)5(9,10) | 6,11,12(2,8)-3(1,7)4(9,5)10 | 6,11,12(2,8)-3,4(1,7,10)(9,5) | 6,11,12,2-(3,8)(7,10)4(1,5)9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容