RACING DATA
2026-03-15 甲南ステークス（阪神10R）
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03-15 | 9.7 | 11.4 / 10 | 3.2 / 4.5 | クッション 2026-03-15T07:30:00+09:00 含水率 2026-03-15T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はテスティモーネ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | テスティモーネ | 牡4 | 国分優作 | 大根田裕之 | 520kg (-2) | 111.3 | — | 2.2 |
| 2 | 4 | メイプルタピット | 牡5 | 藤懸貴志 | 梅田智之 | 518kg (+2) | 112.1 | — | 24 |
| 3 | 14 | ペイシャモノノフ | 牡6 | 酒井学 | 畑端省吾 | 478kg (-12) | 112.3 | — | 30.9 |
| 4 | 3 | メイショウシナノ | 牡6 | 富田暁 | 大橋勇樹 | 502kg (+8) | 112.3 | — | 20.3 |
| 5 | 12 | ゴールドダイアー | 牡4 | 幸英明 | 平田修 | 492kg (-4) | 112.4 | — | 6.1 |
| 6 | 11 | タマモキャリコ | せん5 | 鮫島克駿 | 宮地貴稔 | 424kg (0) | 112.5 | — | 6 |
| 7 | 13 | グロバーテソーロ | 牡5 | 菱田裕二 | 高木登 | 506kg (-10) | 112.6 | — | 60.5 |
| 8 | 9 | カネトシゴウト | 牡5 | 田口貫太 | 大橋勇樹 | 480kg (+8) | 112.7 | — | 8.8 |
| 9 | 7 | ホルトバージ | 牡5 | 川又賢治 | 柴田卓 | 476kg (-6) | 112.9 | — | 26.6 |
| 10 | 2 | プレイサーゴールド | 牡6 | 小沢大仁 | 今野貞一 | 498kg (0) | 113 | — | 149.4 |
| 11 | 1 | フラムリンガム | せん5 | 北村友一 | 柄崎将寿 | 482kg (-8) | 113.3 | — | 53.9 |
| 12 | 10 | メイショウオーロラ | 牝6 | 太宰啓介 | 本田優 | 512kg (-6) | 113.4 | — | 25.8 |
| 13 | 8 | テーオーダグラス | 牡5 | 田山旺佑 | 須貝尚介 | 496kg (+8) | 113.7 | — | 21.1 |
| 14 | 6 | ノットイナフ | 牡5 | 斎藤新 | 浜田多実雄 | 482kg (-4) | 114.1 | — | 12.6 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.5 / 10.8 / 13.0 / 12.9 / 12.1 / 12.1 / 12.4 / 12.8 / 12.7
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.9秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 220 |
| 複勝 | 5 | 140 |
| 複勝 | 4 | 420 |
| 複勝 | 14 | 680 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 14-1(5,9)-11,7(8,13)12-2,4-(3,6)-10 | 14(1,9)-5(7,11)-(8,13)-12(2,4)-(3,6)-10 | 4-14(1,9)-11(7,5)8,13-(2,12)3-6-10 | 4-14(1,9)(11,5)7(8,13)-(2,12)3-6,10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容